在Python3中，如何编写一个脚本来读取多个Excel文件，并将这些数据转换成统一格式的JSON文件输出？请提供详细步骤和代码示例。

要解决这个问题，你需要了解如何使用Python的pandas库来读取Excel文件，以及如何将数据结构化后写入到JSON文件中。这里提供一个详尽的解决方案：

参考资源链接：[python3 循环读取excel文件并写入json操作](https://wenku.csdn.net/doc/645cde3195996c03ac3fa5de?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。pandas是Python中强大的数据分析工具，它提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。接下来，利用pandas的to_json方法将DataFrame对象转换为JSON格式。需要注意的是，根据需要的JSON结构，可能需要对数据进行一些预处理。

以下是具体的步骤和代码示例：

1. 安装pandas库（如果尚未安装）：

pip install pandas

2. 编写Python脚本来读取Excel文件并写入JSON：

import pandas as pd
import os
import json

def excel_to_json(excel_path, json_path):
    # 列表来存储所有DataFrame
    all_dataframes = []
    
    # 遍历目录下的所有Excel文件
    for excel_file in os.listdir(excel_path):
        if excel_file.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(excel_path, excel_file)
            # 读取Excel文件
            df = pd.read_excel(file_path)
            all_dataframes.append(df)
    
    # 将所有DataFrame合并为一个
    combined_df = pd.concat(all_dataframes, ignore_index=True)
    
    # 将DataFrame转换为JSON，并写入文件
    combined_df.to_json(json_path, orient='records', lines=True)

# 调用函数
excel_to_json('path_to_your_excel_files', 'output.json')

这段代码首先定义了一个函数excel_to_json，它接受Excel文件所在的目录路径和输出JSON文件的路径作为参数。函数内部，我们遍历指定目录下的所有Excel文件，将它们读取为DataFrame对象，然后将这些DataFrame合并并转换成JSON格式的字符串，最后写入到指定的文件中。

确保替换'path_to_your_excel_files'为你的Excel文件所在的文件夹路径，'output.json'为你希望生成的JSON文件名。

为了更加深入地理解和掌握这个过程，强烈建议阅读辅助资料《python3 循环读取excel文件并写入json操作》。这份资料不仅提供了实践中的操作步骤，还详细解释了相关概念和可能遇到的问题，有助于你在实际操作中更加得心应手。

参考资源链接：[python3 循环读取excel文件并写入json操作](https://wenku.csdn.net/doc/645cde3195996c03ac3fa5de?spm=1055.2569.3001.10343)