编-个Python脚本，读取一个目录中的所有文本文件(假设文件扩展名为.txt),并统 计每个文件中单词的频率。将结果保存到一个名为word_freguency.json的文件中

为了编写一个Python脚本来完成这个任务，我们可以使用`os`, `glob`, `json`, 和 `collections` 这些内置模块。下面是一个简单的示例：

import os
import glob
from collections import Counter
import json

def count_words_in_files(directory):
    # 获取指定目录下的所有.txt文件
    text_files = glob.glob(os.path.join(directory, '*.txt'))

    word_frequency = {}

    for file in text_files:
        with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            words = f.read().split()  # 分割文本为单词列表

        # 使用Counter计算每个单词的频率
        file_word_freq = Counter(words)

        # 将当前文件的词频添加到总词频字典中
        word_frequency[file] = file_word_freq

    # 保存词频数据到json文件
    with open('word_frequency.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(word_frequency, f, ensure_ascii=False, indent=4)  # 保持字典的美观输出

# 调用函数，传入你想统计的目录路径
count_words_in_files('/path/to/your/directory')

在这段代码中，我们首先找到指定目录下的所有`.txt`文件，然后逐个打开它们并将内容读取成单词列表。接着使用`Counter`来统计每个文件中每个单词的频率，并将结果存储在一个字典中，最后将这个字典写入到`word_frequency.json`文件中。