python头歌快餐数据查询

在Python中，进行数据查询通常会使用一些数据处理库，比如Pandas。假设你有一个快餐数据的数据集，以下是一些基本的操作示例，帮助你进行数据查询：

首先，确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来进行数据查询：

import pandas as pd

# 读取数据文件（假设是一个CSV文件）
data = pd.read_csv('fast_food_data.csv')

# 查看前几行数据
print(data.head())

# 查询特定列的数据，例如查询所有餐厅的名称
restaurant_names = data['restaurant_name']
print(restaurant_names)

# 查询特定条件的数据，例如查询所有评分高于4的餐厅
high_rated_restaurants = data[data['rating'] > 4]
print(high_rated_restaurants)

# 查询特定列中包含特定值的行，例如查询名称中包含“汉堡”的餐厅
hamburger_restaurants = data[data['restaurant_name'].str.contains('汉堡')]
print(hamburger_restaurants)

# 统计特定列的数据，例如统计每个餐厅的评分平均值
average_ratings = data.groupby('restaurant_name')['rating'].mean()
print(average_ratings)

这些操作展示了如何使用Pandas库进行数据查询和基本的统计分析。你可以根据自己的数据集和需求，调整查询条件和方法。