有详细代码吗

ChitGPT是基于PyTorch和Transformers库实现的，以下是一个简单的示例代码：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('chitgpt-small')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('chitgpt-small')

# 设置设备
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device)

# 对话循环
while True:
    # 用户输入
    input_str = input('You: ')

    # 分词
    input_ids = tokenizer.encode(input_str, return_tensors='pt').to(device)

    # 生成回复
    sample_output = model.generate(
        input_ids,
        do_sample=True,
        max_length=50,
        top_k=50,
        top_p=0.95,
        temperature=0.7
    )

    # 解码回复
    response = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)
    print('ChitGPT: {}'.format(response))

这段代码可以在控制台中与ChitGPT进行对话。它首先加载了模型和分词器，然后将输入字符串分词并将其传递给模型进行生成。生成的输出被解码为文本并打印出来。