在安装pytorch环境相关包的时候，其package plan的列表里，有的是清华的源，是个url，有的直接是pytorch呢，若下载过慢，如何在下载中切换其他源，只能中断当前下载么

如果你在使用pip安装PyTorch时只指定了清华源，可以在安装包的时候加上参数`-i`或`--index-url`来指定其他的源。例如，如果要从PyTorch官方源中下载，可以在命令行中输入以下命令：

pip install torch -i https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

这将会从PyTorch官方的源中下载最新的CPU版本的PyTorch。如果你需要下载GPU版本，可以根据自己的需要替换URL中的`cpu`为`cu101`等其他版本号。

如果你已经开始了下载过程，想要切换到其他源，可以使用`Ctrl+C`中断当前下载，然后再使用上述命令重新安装并指定其他的源。

相关问题

清华源地址pytorch

### 访问清华大学开源镜像站中的PyTorch资源

为了获取位于清华大学开源软件镜像站上的PyTorch资源，可以访问指定网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/ 。此链接直接指向存储有PyTorch相关文件的位置，在这里可以根据需求找到适用于不同环境配置的预编译包以及文档说明[^3]。

对于希望加速Python库安装过程的用户来说，设置`pip`或`conda`使用清华大学镜像源是一个有效的方法。具体到PyTorch而言，除了通过上述网页手动下载外，还可以利用命令行工具配合清华镜像来简化安装流程[^2]。

例如，如果想要快速安装最新版本的PyTorch而不必担心依赖关系，则可以在终端执行如下指令：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/

这条命令会告知`pip`从清华大学提供的额外索引URL处寻找并下载所需的PyTorch组件及其附属库，从而可能显著提高下载速度和成功率[^1]。

linux安装pytorch时collecting package error

在安装pytorch过程中出现collecting package error，建议先检查网络连接是否正常。如果网络连接正常，可以尝试使用以下方法进行解决：

1. 清空缓存

使用pip安装pytorch时，可能会在缓存中找到错误的包。可以执行以下命令清空缓存：

pip cache purge

2. 更换源地址

可以将pip默认的安装源地址修改为其他可用的源地址，例如清华、阿里或中科大等。以清华镜像为例，执行以下命令修改源地址：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch

3. 手动下载安装包

可以从pytorch官网中下载对应版本的tar包，手动进行安装。下载地址为：https://pytorch.org/get-started/locally/

下载后执行以下命令进行安装：

pip install <下载的tar包路径>

总之，在安装pytorch时，出现collecting package error的问题可以通过清空缓存、更换源地址或手动下载安装包等方式进行解决。