加州房价预测 python

加州房价预测是使用Python进行的。在参考中，使用了pandas库读取了一个csv文件来获取房屋数据。然后，在引用的代码中，选择了预测目标为房屋价格的中位数。最后，使用了sklearn库中的DecisionTreeRegressor算法来进行建模。这个算法是一个决策树回归算法。通过使用这个模型，我们可以预测加州的房价。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python机器学习——加州房价](https://blog.csdn.net/CHOUPICAICAI/article/details/118771403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [加州房价预测-线性回归模型-python源码.zip](https://download.csdn.net/download/chinacqzgp/87134283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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