若经过残差分析后发现残差图显示该线性回归模型不合理那么是否需要重新建立线性回归模型

如果残差分析显示线性回归模型不合理，则需要对模型进行修正或重新建立。残差分析的目的是检查模型是否能够很好地拟合数据，如果残差图显示模型存在一些问题，例如残差不随机分布或者存在明显的模式，就说明模型没有很好地拟合数据。在这种情况下，可以考虑使用其他的回归模型进行建模，或者对原模型进行修正，例如增加更多的变量或者使用非线性模型。需要注意的是，在进行任何修改之前，需要仔细地分析数据，在确定模型的问题所在，并且需要使用其他统计指标来帮助评估模型的表现。