matlab多元线性回归残差分析异常点删不干净

如果你的多元线性回归残差分析中存在判断为异常点的数据点，但是无论如何删除都无法将其完全删除，可能有以下几种原因：

1. 数据集本身存在噪声或极端值，这些数据点对于回归模型的影响较大，可能需要更加细致地考虑如何处理这些数据。

2. 删除异常点的方式不正确，可能需要使用更加精确的方法来定位和删除异常点，例如基于统计学原理的方法。

3. 模型本身存在问题，可能需要重新考虑模型的假设和参数设置，以及是否需要采用更加复杂的模型来拟合数据。

在删除异常点时，可以尝试以下几种方法：

1. 基于统计学原理的方法，例如使用箱线图或Q-Q图来定位异常点，并使用正态分布或其他概率分布来判断是否为异常点。

2. 基于机器学习的方法，例如使用聚类或离群点检测算法来寻找异常点。

3. 基于专家经验的方法，例如根据实际业务知识和经验来判断哪些数据点是异常点。

无论采用哪种方法，都需要谨慎地处理异常点，以避免对模型的性能和预测结果产生负面影响。