python缺失值检测方法

在Python中，有多种方法可以检测缺失值。以下是其中几种：

1. isnull()方法：该方法返回一个布尔值DataFrame，其中缺失值为True，否则为False。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]})
print(data.isnull())

输出：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True   True  False

2. isna()方法：与isnull()方法类似，返回一个布尔值DataFrame，其中缺失值为True，否则为False。

3. isnotnull()方法：返回一个布尔值DataFrame，其中缺失值为False，否则为True。

4. notna()方法：与isnotnull()方法类似，返回一个布尔值DataFrame，其中缺失值为False，否则为True。

5. any()方法：返回一个布尔值Series或DataFrame，其中每个元素表示该行或该列是否包含至少一个缺失值。例如：

print(data.isnull().any())

输出：

A     True
B     True
C    False
dtype: bool

以上是常见的几种方法，还有其他方法如dropna()和fillna()，用于处理缺失值。