有无代码

ChitGPT是一个基于PyTorch和Hugging Face Transformer库的开源项目，其代码可以在GitHub上找到。以下是一个简单的示例，演示如何使用ChitGPT进行对话：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载预训练的ChitGPT模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TsinghuaAI/ChitGPT-Large-CN")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TsinghuaAI/ChitGPT-Large-CN")

# 开始对话
while True:
    # 接收用户输入
    user_input = input("你: ")
    
    # 将用户输入编码为模型可接受的格式
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
    
    # 生成回复
    output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True)
    
    # 将模型生成的回复解码为文本，并打印出来
    bot_reply = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    print("ChitGPT: " + bot_reply)

这是一个简单的基于控制台交互的对话模型，用户输入一个问题或者话题，模型会根据输入自动生成一个回复。在实际应用中，可以将ChitGPT集成到聊天机器人、客服系统等应用中，为用户提供更好的服务体验。