写出这种类型的雪球产品的蒙特卡洛模拟的matlab代码

以下是一个简单的雪球产品蒙特卡洛模拟的MATLAB代码示例：

% 设定参数
initial_value = 100; % 初始投资金额
target_value = 150; % 目标收益金额
mean_return = 0.05; % 平均收益率
volatility = 0.2; % 波动率
time_horizon = 3; % 投资期限（年）

% 设定模拟参数
num_simulations = 10000; % 模拟次数

% 计算模拟参数
num_periods = round(time_horizon * 252); % 假设一年有252个交易日

% 初始化模拟结果矩阵
simulation_results = zeros(num_simulations, num_periods);

% 进行模拟
for i = 1:num_simulations
    % 计算每期收益率
    returns = mean_return + volatility * randn(1, num_periods);
    
    % 计算每期投资金额
    investment = initial_value / num_periods;
    
    % 计算每期投资后的累计金额
    values = cumprod(1 + returns) * investment;
    
    % 存储每次模拟的结果
    simulation_results(i, :) = values;
end

% 计算模拟结果的统计量
final_values = simulation_results(:, end);
success_rate = sum(final_values >= target_value) / num_simulations;
average_value = mean(final_values);
std_deviation = std(final_values);

% 输出结果
fprintf('Success rate: %.2f%%\n', success_rate * 100);
fprintf('Average final value: $%.2f\n', average_value);
fprintf('Standard deviation of final value: $%.2f\n', std_deviation);

在这个例子中，我们假设投资者的初始金额为100美元，目标收益是150美元，在三年的投资期限内使用蒙特卡洛模拟计算投资的收益率和累计金额。我们使用正态分布模拟收益率，并假设一年有252个交易日。最后，我们计算模拟结果的统计量，包括成功率、平均最终价值和最终价值的标准差。