DCT处理图像的python代码
时间: 2023-11-12 09:10:31 浏览: 46
以下是一个DCT处理图像的Python代码示例:
```python
import numpy as np
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 对图像进行DCT变换
dct = cv2.dct(np.float32(img)/255.0)
# 保留DCT系数的前50%(可根据需要调整)
keep_ratio = 0.5
dct_height, dct_width = dct.shape[:2]
dct_flat = dct.flatten()
dct_sort = np.argsort(np.abs(dct_flat))[::-1]
keep_num = int(dct_height * dct_width * keep_ratio)
dct_sort = dct_sort[:keep_num]
# 将保留的DCT系数转换回原始形状
dct_recover = np.zeros(dct.shape, dtype=np.float32)
dct_recover.flat[dct_sort] = dct.flat[dct_sort]
# 对图像进行IDCT逆变换,得到处理后的图像
img_recover = cv2.idct(dct_recover)*255.0
# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Processed Image', np.uint8(img_recover))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码通过使用OpenCV库中的`cv2.dct`和`cv2.idct`函数进行DCT变换和IDCT逆变换,并使用NumPy库进行数组操作和排序。您可以根据需要调整保留DCT系数的百分比。