爬取前程无忧网站的招聘信息

爬取前程无忧网站的招聘信息可以通过以下步骤实现：

1. 使用 Python 中的 requests 库向前程无忧网站发送请求，并获取网页源代码。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码，提取出招聘信息所在的 HTML 标签。
3. 遍历 HTML 标签，提取出每个招聘信息的职位名称、公司名称、工作地点、薪资、发布日期等关键信息，并保存到本地文件或数据库中。

以下是一个简单的示例代码，可以爬取前程无忧网站上的某个城市的招聘信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

city = '北京'  # 指定城市
url = f'https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,00,9,99,{city},2,1.html'  # 拼接 URL
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)  # 发送请求
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析网页源代码

job_list = soup.find_all('div', class_='el')  # 提取招聘信息所在的 HTML 标签

for job in job_list:
    title = job.find('a').get('title')  # 职位名称
    company = job.find('span', class_='t2').text  # 公司名称
    location = job.find('span', class_='t3').text  # 工作地点
    salary = job.find('span', class_='t4').text  # 薪资
    date = job.find('span', class_='t5').text  # 发布日期
    
    # 将提取到的关键信息保存到本地文件或数据库中
    with open('job_info.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f'{title}\t{company}\t{location}\t{salary}\t{date}\n')

需要注意的是，爬取前程无忧网站的招聘信息需要遵守网站的相关规定和法律法规，不得用于商业用途或侵犯他人权益。同时，频繁地爬取网站也可能会被网站认为是恶意行为并进行封禁，因此建议在爬取前程无忧网站时谨慎使用。