爬取POI数据高德地图

使用高德地图API爬取POI数据
为了有效地使用高德地图API来获取兴趣点（POI）数据，开发者通常会遵循一系列特定的操作流程。这不仅涉及到构建正确的请求URL，还需要处理响应并解析返回的数据。
构建请求URL
在准备向高德地图发送请求之前，需要先了解其支持的各种参数设置。对于多边形搜索而言，可以通过指定地理坐标范围内的边界框或多边形区域来进行精确查找[^2]。下面是一个基本的URL模板用于发起HTTP GET请求：
http://restapi.amap.com/v3/place/polygon?polygon=<经度,纬度;...>&amp;types=&amp;key=您的密钥&amp;extensions=all&amp;page=1
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其中<经度,纬度;...>代表由分号隔开的一系列经纬度对组成的字符串，用来定义目标区域；而types则允许用户筛选感兴趣的地点类别，比如餐馆、酒店等。
发送请求与接收响应
一旦准备好完整的URL之后，就可以借助Python内置库如requests轻松完成网络通信任务。以下是一段简单的代码片段展示如何执行上述过程：
import requests

def fetch_poi_data(polygon_str, api_key):
base_url = "http://restapi.amap.com/v3/place/polygon"

params = {
'polygon': polygon_str,
'types': '', # 可选填入具体的类型编码
'key': api_key,
'extensions': 'all',
'page': 1
}

response = requests.get(base_url, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"Failed to retrieve data: {response.text}")

# 示例调用
data = fetch_poi_data('116.478503,39.997547;...', '<Your_API_Key>')
print(data['pois']) # 输出所有找到的兴趣点列表
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这段程序通过给定的多边形描述以及个人申请得到的应用程序接口密钥(api key)，能够成功访问到相应的资源，并将其转换成易于操作的形式——JSON对象。
数据解析与存储
接收到服务器端传回的信息后，下一步就是从中提取有用的部分保存下来供后续分析之用了。考虑到单次查询可能无法覆盖整个研究区域内所有的POIs，在某些情况下还需进一步细分网格重复此步骤直至满足需求为止[^3]。此外，由于每次请求所能携带的最大记录数有限制(大约为850条左右),因此建议合理规划检索策略以提高效率。