plt 怎么显示图片题目

您可以使用Matplotlib模块来显示图片。具体操作如下：

1. 首先，导入Matplotlib模块。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用plt.imshow()函数来展示图片。例如：

image = plt.imread('图片路径')
plt.imshow(image)
plt.show()

其中，'图片路径'需要替换成您自己的图片路径。

请注意，该方法仅适用于在本地硬盘中存储的图片。如果您需要从互联网上加载图片，可以使用Pillow模块中的Image函数，如下所示：

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

response = requests.get('图片url')
img = Image.open(BytesIO(response.content))
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，'图片url'需要替换成您所需要加载的图片的URL。

相关问题

plt.bar怎么添加题目

你可以使用Matplotlib的`plt.title()`函数在条形图上方添加题目。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 画条形图
plt.bar(x, y)

# 添加题目
plt.title('Bar Chart Title')

# 显示图像
plt.show()

这会在条形图上方添加一个标题 "Bar Chart Title"。你可以根据需要自定义标题文本和样式。

这道题目是要显示一幅灰度图像a，改变图像亮度使得其整体变暗得到图像b，然后显示两幅图像的直方图。

回答：

您的第一个问题是关于改变灰度图像亮度的问题，是的，您需要通过一定的操作来使图像整体变暗。一种常见的方法是通过调整像素值来实现。您可以使用以下代码来将灰度图像的亮度降低50%：

import cv2

# 读取灰度图像a
img_a = cv2.imread('a.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度值乘以0.5降低50%的亮度
img_b = cv2.multiply(img_a, 0.5)

# 显示两幅图像及其直方图
cv2.imshow('Image A', img_a)
cv2.imshow('Image B', img_b)
plt.hist(img_a.ravel(), 256, [0, 256])
plt.hist(img_b.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

可以看到，代码中先读取了灰度图像a，然后将其亮度降低50%得到了图像b，并显示两幅图像的直方图。需要注意的是，显示直方图需要使用Matplotlib库中的hist函数，因此需要先导入Matplotlib。