D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:1143: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
时间: 2023-09-10 17:15:41 浏览: 71
这个警告表示在使用Scikit-learn库进行数据验证时,传入的y参数是一个列向量,但是算法期望接收的是一个一维数组,因此建议使用ravel()函数将y转换为一维数组。例如,如果y是一个n行1列的列向量,可以使用如下代码进行转换:
```
import numpy as np
y = np.ravel(y)
```
这样可以将y转换为一个长度为n的一维数组,可以避免出现上述警告。
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D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:1143: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). y = column_or_1d(y, warn=True)
这个警告的意思是你传递给模型的目标变量 `y` 是一个列向量,而模型期望它是一个行向量。
为了解决这个问题,你可以使用 `ravel()` 函数将列向量转换为行向量,或者在创建 `y` 变量时就将其设置为行向量。例如:
```python
import pandas as pd
from sklearn.feature_selection import RFECV
from lightgbm import LGBMClassifier
data = pd.read_csv('data.csv')
X = data.drop('target', axis=1)
y = data['target'].values.ravel() # 将列向量转换为行向量
lgbm = LGBMClassifier()
rfecv = RFECV(estimator=lgbm, step=1, cv=5, scoring='accuracy')
rfecv.fit(X, y)
```
或者:
```python
import pandas as pd
from sklearn.feature_selection import RFECV
from lightgbm import LGBMClassifier
data = pd.read_csv('data.csv')
X = data.drop('target', axis=1)
y = data['target'].values # 保持为行向量
lgbm = LGBMClassifier()
rfecv = RFECV(estimator=lgbm, step=1, cv=5, scoring='accuracy')
rfecv.fit(X, y)
```
无论哪种方式,都可以将警告信息消除,并确保模型正常运行。
F:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:63: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). return f(*args, **kwargs)
这个警告通常是由于传递给sklearn模型的目标变量y的形状不正确导致的。sklearn期望目标变量y是一个一维数组,而不是列向量。你可以使用ravel()函数来将y转换为一维数组。例如,你可以尝试使用y.ravel()来解决这个问题。这将返回一个形状为(n_samples,)的一维数组,其中n_samples是样本数量。