写一个python程序，读图片，进行黑边检测

非常感谢您的提问，我能够为您提供帮助。以下是一个简单的 Python程序，用于读取图像并检测是否存在黑边：

import cv2

img = cv2.imread('your_image_path.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
y_indices, x_indices = thresh.nonzero()

top = y_indices.min()
left = x_indices.min()
bottom = y_indices.max()
right = x_indices.max()

if top > 0 or left > 0 or bottom < gray.shape[0]-1 or right < gray.shape[1]-1:
    print('该图像存在黑边！')
else:
    print('该图像不存在黑边。')

该代码使用 OpenCV 库来读取图像并转换为灰度图像。然后，它使用 Otsu 的二值化算法进行图像阈值处理，并查找阈值处理输出的非零像素。最后，该代码将找到的像素点的最高、最左、最底和最右部分保存到变量中，并检查是否存在任何黑边。输出将是“该图像存在黑边！”或“该图像不存在黑边”取决于检测结果如何。

希望对您有所帮助！