matlab 交叉验证时使用PCA
时间: 2023-08-23 10:07:15 浏览: 57
在使用PCA进行交叉验证时,首先需要将数据集进行PCA处理,得到特征向量coeff和新坐标下的数据表示score。然后,将数据集分为K份,其中一份作为测试集,剩余K-1份作为训练集。循环进行K次,每次选择不同的测试集和训练集。在每次循环中,对训练集进行PCA处理,得到特征向量coeff和新坐标下的数据表示score。然后,使用测试集进行预测,并评估预测结果。重复以上步骤,直到每一份都做过测试集为止。这样可以通过交叉验证来评估PCA在机器学习中的效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [正确使用Matlab中的PCA包](https://blog.csdn.net/HLBoy_happy/article/details/79553664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matlab使用交叉验证](https://blog.csdn.net/TIME_LEAF/article/details/82839004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]