python 缺少对超类__inti__调用

Python中的类可以继承自其他类，被继承的类称为超类或父类，继承的类称为子类。在子类中，如果需要对超类的__init__方法进行扩展，需要使用super()函数来调用超类的__init__方法。如果在子类中没有调用超类的__init__方法，就会出现“Python缺少对超类__init__调用”的错误。这是因为子类继承了超类的属性和方法，但是没有初始化超类的属性，导致程序出错。在上面的代码中，Teacher类继承了People类，但是在__init__方法中没有调用super()函数来初始化People类的属性，因此会出现上述错误。

相关问题

实现int Delete_Linked_Node(Linked_Node*L,inti)方法，删除单链 表L的第i个数据元素(i为逻辑位置)，并返回删除操作是否成功 (返回O 表示成功，返回-1表示不成功)

实现`Delete_Linked_Node`方法是一个常见的链表操作，目的是从给定的单链表`L`中删除第`i`个节点。这里，`L`是一个指向头结点的指针，`int i`表示需要删除的节点的逻辑位置，通常从0开始计数。这个方法的步骤大致如下：

1. 首先检查链表是否为空，或者`i`小于0，如果这样就直接返回-1，因为不能删除无效的位置。

2. 如果链表只有一个节点并且要删除的就是它，将链表置空并返回-1，因为单独的一个节点无法移除其自身。

3. 使用两个指针，`current`用于遍历，初始化为`L`；`prev`作为前一个节点，初始为`NULL`。当`current`不是要删除的节点时，`prev`移动到`current`，`current`向前移动一位。

4. 当`current`到达第`i+1`个节点时（因为`i`是从0开始的），我们知道`current`就是需要删除的节点。此时，如果`prev`存在，将`prev`的`next`指向`current->next`；否则，说明`head`就是需要删除的节点，更新`head`为`current->next`。

5. 回调函数中，如果能成功找到并删除节点，返回0表示成功；如果没有找到，说明插入位置错误，返回-1。

下面是该方法的基本伪代码形式：

int Delete_Linked_Node(Linked_Node* L, int i) {
    if (!L || i < 0)
        return -1;

    Linked_Node *prev = NULL;
    Linked_Node *current = L;

    for (int j = 0; j < i + 1 && current != NULL; j++, current = current->next)
        prev = current;

    if (prev == NULL)
        return -1;
    else
    {
        prev->next = current->next;
        delete current; // 根据实际情况释放内存
        return 0;
    }
}

代码为：class LogisticRegression(nn.Module): def __inti__(self,n_input_features): super(LogisticRegression,self).__inti() self.linea=nn.Linear(n_input_features,1) def forward(self,x): y_predicted=torch.sigmoid(self.linea(x)) return y_predicted model=LogisticRegression(n_feature)

这段代码定义了一个 LogisticRegression 类，继承了 nn.Module。构造函数 __init__() 中传入了输入特征的数量 n_input_features，然后调用了父类的构造函数，并定义了一个线性层 self.linea，其输入特征数量为 n_input_features，输出特征数量为 1。

forward() 方法定义了模型的前向传播过程。输入 x 经过线性层 self.linea 后，再经过 sigmoid 函数得到 y_predicted，即预测值。

最后，利用该类构造一个模型对象 model，传入特征数量 n_feature。