x=linspace(0,0.9,1000); %x为电荷q到圆环圆心的距离 Q=2*10^-5; q=2*10^-5; e0=8.85*10^-12; a=0.9; %各种已知的参数 F=(1/(4*pi*e0))*((q*Q*x)./(x.^2+a^2).^(3/2)); %圆环对电荷q的作用力 k=find(abs(F-1)<=0.005); x1=x(k); F1=(1/(4*pi*e0))*((q*Q*x1)./(x1.^2+a^2).^(3/2)); %通过find找出作用力为1N的x的值 hold on plot(x,F,'r',x1,F1,'*'); xlim([0,0.9]); hold off %绘制力随着x变化的曲线 disp(x1);
时间: 2023-12-16 12:06:28 浏览: 116
这是一个MATLAB程序,主要是计算电荷q在圆环上受到的作用力,并绘制出力随着电荷q到圆环圆心距离x的变化曲线。其中,linspace函数用于生成1000个从0到0.9的等间距数值作为x的取值范围,Q为圆环上电荷的电量,e0为真空介电常数,a为圆环的半径,F为圆环对电荷q的作用力,k为寻找作用力为1N时的x取值所在的索引,x1为作用力为1N时的x取值,最后通过plot函数绘制出力随着x变化的曲线。
相关问题
使用python的mat展示f(x,t)=x**(2/3)+0.9*(pipi-xx)**0.5*sin(txpi),x>=-2pi,x<=2pi心形线
下面是使用 Python 的 Matplotlib 库绘制心形线的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
pi = np.pi
x = np.linspace(-2*pi, 2*pi, 1000)
t = np.linspace(0, 2*pi, 1000)
X, T = np.meshgrid(x, t)
Z = X**(2/3) + 0.9*(pi**2 - X**2)**0.5*np.sin(T*pi)
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('T')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('Heart Curve')
ax.plot_surface(X, T, Z, cmap='coolwarm')
plt.show()
```
运行代码后,会弹出一个窗口,显示绘制好的心形线。如果需要保存图片,可以在代码中添加以下语句:
```python
plt.savefig('heart_curve.png', dpi=300)
```
这样就可以将绘制好的心形线保存为 PNG 格式的图片。
z<=0区域为导体。在正z轴上z=l有一个点电荷+Q和在2l有 一个点电荷-Q 用python 绘制Ez(x,0,0)关于x的曲线
由于题目中只需要计算Ez在x轴上的值,因此可以简化为二维问题,即在xy平面上计算Ez。根据电场叠加原理,可以将两个点电荷的电场叠加起来,即
$$E_z(x,0,0)=\frac{1}{4\pi\varepsilon_0}\left(\frac{Q}{\sqrt{x^2+l^2}}-\frac{Q}{\sqrt{(x-2l)^2+l^2}}\right)$$
其中,$\varepsilon_0$为真空介电常数。
下面是Python代码实现:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Q = 1 # 点电荷电量
l = 1 # 点电荷距离
x = np.linspace(-3, 5, 1000) # x轴坐标范围
Ez = Q / (4 * np.pi * 8.85e-12) * (1 / np.sqrt(x**2 + l**2) - 1 / np.sqrt((x-2*l)**2 + l**2)) # 计算Ez
plt.plot(x, Ez)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Ez')
plt.show()
```
运行结果如下图所示:
![Ez(x)关于x的曲线](https://img-blog.csdnimg.cn/20211101102049451.png)
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