python以utf-8读取txt文本一行一个存放到列表
时间: 2024-01-21 15:03:45 浏览: 24
可以使用以下代码实现:
```
lines = []
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
lines.append(line.strip())
```
这里需要指定文件的编码格式为utf-8。在打开文件时,使用`encoding='utf-8'`参数即可。然后,依然使用`for`循环遍历每一行,使用`strip()`方法去除行末的换行符,将每一行的内容存储到`lines`列表中。
相关问题
text文件存放在文件夹路径txt_file_dir中。按下列要求进行数据处理: 读取data文件夹下的txt文件,将每一行汉字使用utf-8编码规则转换为bytes,并将结果按行写入文档,按student_answer_path生成txt格式的文件并保存,结果文件的编码设置为UTF-8。 提示: open(xxx, 'r', encoding='UTF-8') # 以只读模式、编码规则为UTF-8打开文件读取文件 open(xxx, 'w', encoding='UTF-8') # 以写入模式、编码规则为UTF-8写入文件 s = '汉字' s1 = s.encode('utf-8') # 将s通过encode()转换为bytes,编码规则为utf-8 print(s1) # s1打印结果为:b'\xe6\xb1\x89\xe5\xad\x97'
好的,您的问题是如何使用Python实现将文件夹中的文本文件转换为bytes并保存为txt文件?
可以按照以下步骤实现:
1. 使用os模块遍历txt_file_dir目录下的所有txt文件。
2. 对于每个txt文件,打开文件并按行读取文件内容。
3. 将每一行内容使用utf-8编码规则转换为bytes,并将结果按行写入结果文件。
4. 将结果文件保存为txt格式,编码设置为UTF-8。
下面是示例代码:
```python
import os
txt_file_dir = 'data' # 文本文件所在目录
student_answer_path = 'result.txt' # 结果文件路径
with open(student_answer_path, 'w', encoding='UTF-8') as f_out:
for file_name in os.listdir(txt_file_dir):
if file_name.endswith('.txt'): # 筛选出txt文件
file_path = os.path.join(txt_file_dir, file_name)
with open(file_path, 'r', encoding='UTF-8') as f_in:
for line in f_in:
line_bytes = line.encode('utf-8') # 将每一行汉字转换为bytes
f_out.write(line_bytes.decode('utf-8')) # 将bytes按行写入结果文件
```
这段代码会遍历data目录下的所有txt文件,将每一行汉字转换为bytes并按行写入结果文件result.txt中。结果文件编码设置为UTF-8。
请写一段python代码,读取表一列元素,并读取停用词文本,进行停用词过滤
以下是一个示例代码,供参考:
```python
import pandas as pd
# 读取表格中的一列元素
df = pd.read_excel('data.xlsx')
column = df['列名']
# 读取停用词文本
with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stop_words = set([line.strip() for line in f])
# 进行停用词过滤
filtered = [word for word in column if word not in stop_words]
```
其中,`data.xlsx` 是存放表格数据的文件,`列名` 是需要读取的列名。`stop_words.txt` 是存放停用词的文本文件,每行一个停用词。`filtered` 则是过滤后的结果,即不包含停用词的单词列表。需要注意的是,以上代码仅供参考,具体实现需要根据实际情况来进行调整。