python以utf-8读取txt文本一行一个存放到列表

可以使用以下代码实现：

lines = []
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        lines.append(line.strip())

这里需要指定文件的编码格式为utf-8。在打开文件时，使用`encoding='utf-8'`参数即可。然后，依然使用`for`循环遍历每一行，使用`strip()`方法去除行末的换行符，将每一行的内容存储到`lines`列表中。

相关问题

text文件存放在文件夹路径txt_file_dir中。按下列要求进行数据处理： 读取data文件夹下的txt文件，将每一行汉字使用utf-8编码规则转换为bytes，并将结果按行写入文档，按student_answer_path生成txt格式的文件并保存，结果文件的编码设置为UTF-8。 提示： open(xxx, 'r', encoding='UTF-8') # 以只读模式、编码规则为UTF-8打开文件读取文件 open(xxx, 'w', encoding='UTF-8') # 以写入模式、编码规则为UTF-8写入文件 s = '汉字' s1 = s.encode('utf-8') # 将s通过encode()转换为bytes，编码规则为utf-8 print(s1) # s1打印结果为：b'\xe6\xb1\x89\xe5\xad\x97'

好的，您的问题是如何使用Python实现将文件夹中的文本文件转换为bytes并保存为txt文件？

可以按照以下步骤实现：

1. 使用os模块遍历txt_file_dir目录下的所有txt文件。

2. 对于每个txt文件，打开文件并按行读取文件内容。

3. 将每一行内容使用utf-8编码规则转换为bytes，并将结果按行写入结果文件。

4. 将结果文件保存为txt格式，编码设置为UTF-8。

下面是示例代码：

import os

txt_file_dir = 'data'  # 文本文件所在目录
student_answer_path = 'result.txt'  # 结果文件路径

with open(student_answer_path, 'w', encoding='UTF-8') as f_out:
    for file_name in os.listdir(txt_file_dir):
        if file_name.endswith('.txt'):  # 筛选出txt文件
            file_path = os.path.join(txt_file_dir, file_name)
            with open(file_path, 'r', encoding='UTF-8') as f_in:
                for line in f_in:
                    line_bytes = line.encode('utf-8')  # 将每一行汉字转换为bytes
                    f_out.write(line_bytes.decode('utf-8'))  # 将bytes按行写入结果文件

这段代码会遍历data目录下的所有txt文件，将每一行汉字转换为bytes并按行写入结果文件result.txt中。结果文件编码设置为UTF-8。

python:html文本数据存放在路径html_path中，按下列考试要求进行html文本数据处理。 考试要求： 1.读取该html文本数据； 2.提取出html中所有的超链接（）的文本和段落（ ）的文本，所有文本以换行符为间隔，组成一个字符串； 3.按student_answer_path生成文件，并将第2步产生的长字符串写入文件中，编码设置为UTF-8。 提示： # 读取和解析html的方式有多种，例如lxml和BeautifulSoup from lxml import etree parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8") # 定义解析器 html = etree.parse(html_path, parser=parser) # 解析路径为html_path的html文本 result = etree.tostring(html, pretty_print=True) # 获取html文本，转换成字符串 from bs4 import BeautifulSoup f = open(html_path,'r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup(f,'html.parser') # 使用html.parser解析器解析文件f soup.a.get_text() # 获取a中的文本内容，转换成字符串 soup.a.attrs # 获取a所有的属性和属性值，返回一个字典 soup.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) # 搜索当前tag的所有tag子节点，并判断是否符合过滤器的条件

以下是处理HTML文本的Python代码：

from bs4 import BeautifulSoup

# 读取HTML文本，解析出所有超链接和段落
with open(html_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')
    links = [link.get_text() for link in soup.find_all('a')]
    paragraphs = [p.get_text() for p in soup.find_all('p')]

# 将超链接和段落文本组成一个长字符串
text = '\n'.join(links + paragraphs)

# 将字符串写入文件中
with open(student_answer_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(text)

第一部分使用BeautifulSoup库解析HTML文本，找到所有超链接和段落，并将它们的文本内容存储在links和paragraphs列表中。

第二部分将links和paragraphs列表中的文本内容合并成一个长字符串，并用换行符分隔每个文本块。

第三部分使用Python内置的open()函数，创建一个新文件，并将长字符串写入该文件中，编码设置为UTF-8。