python代码实现测试集test按照训练集的19个类别的顺序将各个样本按照关系类别归类，即相同关系类型的数据放到一个文本文件中，同样生成19个类别的测试文件，格式仍旧和测试文件保持一致。存放在exp1_test文件夹下，每个类别的文件仍旧命名为1_test.txt，2_test.txt… 同时对每个样本在原测试集中出现的位置进行记录，和19个测试文件一一对应起来。比如第一类“传闻不和”的每个样本在原文中处于第几行，在索引文件中进行记录，保存在文件index1.txt，index2.txt….

以下是实现该功能的Python代码：

import os

# 训练集中各个关系类型的名称
relation_names = ['其他相关', '夫妻', '兄弟姐妹', '父母', '师生', '情侣', '同学', '朋友', '亲戚', '夫妻反目', '父子', '母子', '父女', '母女', '兄弟', '姐妹', '上下级', '合作', '竞争']

# 测试集文件夹路径
test_folder = 'exp1_test'

# 记录每个样本在原测试集中出现的位置
test_sample_positions = [[] for _ in range(19)]

# 读取测试集文件，按照关系类型归类
for i in range(1, 21):
    with open('test/{}.txt'.format(i), 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
        for j, line in enumerate(lines):
            relation = line.split('\t')[0]
            relation_index = relation_names.index(relation)  # 关系类型在训练集中的索引
            test_sample_positions[relation_index].append((i, j+1))  # 记录测试样本在原测试集中的位置
            with open('{}/{}_test.txt'.format(test_folder, relation_index+1), 'a', encoding='utf-8') as f1:
                f1.write(line)

# 保存样本位置信息到索引文件中
for i, positions in enumerate(test_sample_positions):
    with open('index{}.txt'.format(i+1), 'w', encoding='utf-8') as f:
        for pos in positions:
            f.write('{}\t{}\n'.format(pos[0], pos[1]))

代码中使用了训练集中各个关系类型的名称和索引，将测试集中的各个样本按照关系类型归类，并保存到指定的文件中。同时，记录每个样本在原测试集中出现的位置，并保存到对应的索引文件中。