3.请用python语言使用两种不同方法解决三阶梵塔难题，

三阶魔方，也被称为鲁比克立方，是一种流行的智力玩具，其解法通常涉及递归算法和特定的转动步骤。这里我会提供两种基本的Python解法思路：

1. **递归法**（底层使用字典存储状态和对应操作）

def move(cube, side, direction):
    # ... (编写针对每个面和方向的旋转函数)
    return move_dict[cube][side][direction]

move_dict = {# 初始化所有可能的状态和对应的下一步...}

def solve_cube(cube):
    # 基础情况判断是否已解好
    if is_solved(cube):
        return cube
    
    # 递归遍历所有可能的方向，尝试每一步，直到找到解决方案
    for side in ['U', 'D', 'L', 'R', 'F', 'B']:
        for direction in ['U', 'D', 'L', 'R', 'F', 'B']:
            new_cube = move(cube, side, direction)
            if solve_cube(new_cube):  # 如果找到了解决方案，返回它
                return new_cube

# 使用solve_cube函数，传入初始乱序的魔方

2. **迭代法**（使用迭代加深搜索或广度优先搜索）

from collections import deque

def search(cube, goal_state, depth=0):
    # ... (定义搜索函数，包括递归和回溯部分)

# 初始化搜索队列，将起始状态加入
queue = deque([(cube, 0)])

while queue:
    current_cube, depth = queue.popleft()
    if current_cube == goal_state:
        return current_cube
    # 深度优先搜索，尝试所有可能的转动并添加到队列中
    for side, direction in possible_moves(current_cube):
        new_cube = apply_move(current_cube, side, direction)
        queue.append((new_cube, depth + 1))

# 迭代加深搜索版本，可以设置最大深度
max_depth = 50  # 示例值
for _ in range(max_depth):
    if search(cube, goal_state, max_depth):
        break

# 应用search函数，传入初始乱序的魔方

请注意，这只是一个简化版的示例，并未包含完整的魔方转动函数和状态定义。实际实现需要更复杂的逻辑，包括状态表示、合法移动检查等。如果你对这两种方法有深入学习的需求，网上有许多详细的教程和代码可供参考。