ndarray float64转为32
时间: 2023-11-24 15:08:20 浏览: 30
将一个 NumPy 数组的数据类型从 float64 转换为 float32,可以使用 `astype` 方法:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
new_arr = arr.astype(np.float32)
print(new_arr.dtype) # 输出 float32
```
在上面的示例中,我们首先创建一个包含三个浮点数的数组,并将其数据类型设置为 float64。然后,我们使用 `astype` 方法将该数组的数据类型转换为 float32,并将结果存储在新的数组 `new_arr` 中。最后,我们打印出 `new_arr` 的数据类型,以确保它已成功转换为 float32。
相关问题
opencv 从float64转为float32
可以使用`astype()`方法将`float64`类型的数组转换为`float32`类型,示例代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为float32类型
img = np.float32(img)
# 显示类型
print(img.dtype)
```
运行后输出结果为`float32`。注意,这里的`img`是一个`numpy`数组,`astype()`方法是`numpy`数组的一个方法。
opencv 从float64转为float32 c++代码
在 C++ 中,可以使用 `cv::Mat::convertTo()` 方法将 `float64` 类型的图像转换为 `float32` 类型。示例代码如下:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
// 转换为 float32 类型
cv::Mat img_float32;
img.convertTo(img_float32, CV_32F);
// 显示类型
std::cout << "Type of img_float32: " << img_float32.type() << std::endl;
return 0;
}
```
`convertTo()` 方法的第一个参数是输出图像,第二个参数是输出图像的类型。`CV_32F` 表示输出图像为 `float32` 类型。执行程序后,输出结果为 `Type of img_float32: 5`,其中 `5` 表示 `CV_32F` 类型。