pandas 判断两个DATAFRAME是否一致

在Pandas中，判断两个DataFrame是否完全一致，通常关注两方面的内容：列名和列值。你可以通过比较它们的结构（列名、列数以及列的数据类型）以及数据本身（部分或全部行是否相等）来判断。下面是一些常用的方法：

1. 检查列名和列数：

df1 = pd.DataFrame(...)
df2 = pd.DataFrame(...)

# 检查列名是否相同
if df1.columns.equals(df2.columns):
    print("列名一致")
else:
    print("列名不一致")

# 检查列数是否相同
if df1.shape[1] == df2.shape[1]:
    print("列数一致")
else:
    print("列数不一致")

2. 比较部分或全部行：

# 对于部分行的精确匹配，可以先选择某些特定行，然后进行比较
selected_rows = df1.iloc[:10]  # 取前10行作为例子
if selected_rows.equals(df2.iloc[:10]):
    print("选取部分行一致")
else:
    print("选取部分行不一致")

# 或者对所有行进行逐行比较，这通常效率较低
if df1.equals(df2):
    print("整个DataFrame一致")
else:
    print("整个DataFrame不一致")

注意，这里的`equals()`函数会对数值和布尔值进行严格的比较，而不仅仅是形状相同。