python pandas交换两行

在Python的pandas库中，如果你想交换两行数据，你可以直接通过索引来操作DataFrame。假设你有一个DataFrame `df`，其中包含名为`index1`和`index2`的行标签，你可以这样做：

# 假设df是一个DataFrame，index1和index2是你要交换的行的索引
df = df.reindex([index2, index1])

这将会创建一个新的DataFrame，其中原来的`index1`行现在位于`index2`的位置，而原来的`index2`行则移动到`index1`的位置。

如果你不确定行的索引，也可以根据行名或列的数据来选择。例如，如果想基于特定条件交换，可以先筛选出需要交换的那两行，再进行交换操作：

# 基于某一列数据判断并交换两行
row_to_swap1 = df[df['column_name'] == condition1].iloc[0]
row_to_swap2 = df[df['column_name'] == condition2].iloc[0]

df_temp = df.drop([row_to_swap1.name, row_to_swap2.name])
df_temp = pd.concat([df_temp, row_to_swap1, row_to_swap2])

df = df_temp.sort_index()  # 如果原数据框有自增序索引，确保顺序一致

这里`condition1`和`condition2`是你用于选择行的条件。