pandas 行列互换

在Pandas库中，如果你想要交换DataFrame的行和列，可以使用`swaplevel()`函数或者简单的`T`属性。这两个方法都是为了改变DataFrame的索引层级结构。

1. `swaplevel(level0, level1=None)`方法：
- `level0`和`level1`是你想要交换的索引层次编号，如果只有一个级别需要交换，你可以省略第二个参数。
- 这个方法通常用于MultiIndex（多级索引），它会按照指定的顺序交换两个级别的位置。

   df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
                      'B': [1, 2, 3, 4],
                      'C': [10, 20, 30, 40]},
                     index=[('a', 0), ('a', 1), ('b', 0), ('b', 1)])
   swapped_df = df.swaplevel(0, 1)
   print(swapped_df)

2. 使用`.T`属性：
- 对于简单的单层索引，可以直接使用这个属性交换行和列。

   df = pd.DataFrame({
       'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
       'Age': [25, 30, 35],
       'City': ['New York', 'Paris', 'London']
   })
   transposed_df = df.T
   print(transposed_df)