pd.read_table参数

pd.read_table() 是 pandas 库中的一个函数，用于从文本文件中读取数据，并将其转换成 DataFrame 对象。下面是该函数的常用参数：

- filepath_or_buffer：要读取的文件路径或缓冲区。
- sep/delimiter：指定数据字段之间的分隔符，默认为制表符（'\t'）。
- header：指定哪一行作为 DataFrame 的列名，默认为 'infer'，表示自动识别。
- index_col：指定哪一列作为索引列，默认为 None。
- usecols：指定要读取的列名或者列索引，可以是一个列表或者函数。
- dtype：指定每一列的数据类型。
- skiprows：指定要跳过的行数。
- nrows：指定要读取的行数。
- na_values：指定哪些值被认为是 NaN。
- encoding：指定文件的编码格式，默认为 'utf-8'。

以上是常用参数，更多参数可以查看 pandas 官方文档。