pd.read_table中header参数如何使用
时间: 2024-05-07 07:20:32 浏览: 124
df.rank & pd.pivot_table & pd.read_excel & df添加行 &调整df行列顺序(reindex再理解)
`header`参数用于指定源文件中哪一行作为列名(即表头),默认为第一行。如果源文件中不存在表头,可以将`header`设置为`None`。
例如,读取一个以制表符分隔的文件,第一行为表头:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_table('data.txt', header=0, sep='\t')
```
这里将`header`设置为`0`,表示第一行是表头。`sep`参数指定了分隔符为制表符。
如果源文件中不存在表头,可以使用以下方式:
```python
df = pd.read_table('data.txt', header=None, sep='\t', names=['col1', 'col2', 'col3'])
```
这里将`header`设置为`None`,并通过`names`参数指定列名。
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