给你半个程序，你帮我补画图程序，帮我补绘制1961－2010年夏季三类雨型年合成图（三张图）； # 读取站点数据 df=pd.read_csv(r'D:\dqyc\station.txt',sep='\s+',header=None) lon=df[2].values lat=df[3].values # 1961-2010(50 years) f6=pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1606.txt',sep='\s+',header=None) f6=np.array(f6).reshape(60,160) f7=pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1607.txt',sep='\s+',header=None) f7=np.array(f7).reshape(60,160) f8=pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1608.txt',sep='\s+',header=None) f8=np.array(f8).reshape(60,160) rain=(f6+f7+f8)/3 # 雨型 f2=pd.read_table('D:\dqyc\sx5\ddi.txt',header=None,sep="\s+") f2=f2.iloc[10:,:].reset_index(drop=True) rain_type1=f2[f2[0]==1].index rain_type2=f2[f2[1]==1].index rain_type3=f2[f2[2]==1].index rain=pd.DataFrame(rain) rain=rain.iloc[10:,:].reset_index(drop=True) rain_m=rain.mean(axis=0) for i in range(len(rain)): rain.iloc[i,:]=(rain.iloc[i,:]-rain_m)/rain_m r1=rain.iloc[rain_type1,:] r2=rain.iloc[rain_type2,:] r3=rain.iloc[rain_type3,:]

这是一个简单的Python程序，你需要在其中添加绘图程序来绘制三张合成图。以下是一个可能的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取站点数据
df = pd.read_csv(r'D:\dqyc\station.txt', sep='\s+', header=None)
lon = df[2].values
lat = df[3].values

# 1961-2010(50 years)
f6 = pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1606.txt', sep='\s+', header=None)
f6 = np.array(f6).reshape(60, 160)
f7 = pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1607.txt', sep='\s+', header=None)
f7 = np.array(f7).reshape(60, 160)
f8 = pd.read_csv(r'D:\dqyc\r1608.txt', sep='\s+', header=None)
f8 = np.array(f8).reshape(60, 160)
rain = (f6 + f7 + f8) / 3

# 雨型
f2 = pd.read_table('D:\dqyc\sx5\ddi.txt', header=None, sep="\s+")
f2 = f2.iloc[10:, :].reset_index(drop=True)
rain_type1 = f2[f2[0] == 1].index
rain_type2 = f2[f2[1] == 1].index
rain_type3 = f2[f2[2] == 1].index
rain = pd.DataFrame(rain)
rain = rain.iloc[10:, :].reset_index(drop=True)
rain_m = rain.mean(axis=0)
for i in range(len(rain)):
    rain.iloc[i, :] = (rain.iloc[i, :] - rain_m) / rain_m
r1 = rain.iloc[rain_type1, :]
r2 = rain.iloc[rain_type2, :]
r3 = rain.iloc[rain_type3, :]

# 绘制合成图1
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(r1, cmap='Blues')
plt.colorbar(im)
ax.set_title('Rain Type 1 (1961-2010)')
plt.show()

# 绘制合成图2
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(r2, cmap='Blues')
plt.colorbar(im)
ax.set_title('Rain Type 2 (1961-2010)')
plt.show()

# 绘制合成图3
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(r3, cmap='Blues')
plt.colorbar(im)
ax.set_title('Rain Type 3 (1961-2010)')
plt.show()

这个程序使用了Matplotlib库来绘制图形。首先，它创建了一个包含子图的Figure对象，然后使用`imshow`函数将数据绘制为图像，并使用`colorbar`函数添加颜色图例。最后，它设置标题并使用`show`函数显示图像。

你可以根据需要调整图像属性，如标题、标签、颜色映射等，以获得所需的外观。