利用Arnold置乱一级小波分解后的低频分量,得到密文图像，求matlab代码

以下是利用Arnold置乱一级小波分解后的低频分量得到密文图像的Matlab代码：

% 读入原始图像
img = imread('lena.bmp');
% 设置Arnold置乱参数
a = 1;
b = 1;
N = 512;
% 进行Arnold置乱
for i = 1:3 % 迭代3次
    img = mod(a * img + b, N);
    img = imrotate(img, -90); % 逆时针旋转90度
end
% 进行小波分解
[cA, cH, cV, cD] = dwt2(img, 'haar');
% 对低频分量进行Arnold置乱
cA = mod(a * cA + b, N);
cA = imrotate(cA, -90); % 逆时针旋转90度
% 将置乱后的低频分量和其他分量合并
img_new = idwt2(cA, cH, cV, cD, 'haar');
% 显示原始图像和密文图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(img_new));
title('密文图像');

需要注意的是，这段代码仅适用于灰度图像。如果要处理彩色图像，需要先将其转换为灰度图像。此外，对于不同的小波基函数，需要相应调整代码中的参数。