n=length(A);
时间: 2023-11-19 10:05:04 浏览: 20
这段代码的作用是获取矩阵A的长度,也就是矩阵A中元素个数较多的那个维度的大小。如果A是一个向量,那么n就是它的长度;如果A是一个矩阵,那么n就是A的行数和列数中较大的那个。
具体实现上,length函数会返回输入矩阵A中元素个数最多的那个维度的大小。例如,如果A是一个3行4列的矩阵,那么length(A)将返回4,因为A的列数是4,而在A中,每行都有4个元素,因此它是元素个数最多的那个维度。
需要注意的是,length函数只能用于向量和矩阵,如果A是一个多维数组,则需要使用size函数来获取其大小。
相关问题
A = xlsread('C:\Users\29864\Desktop\毕设数据.xlsx'); n=length(A); y = A(:, 2); x1 = A(:, 3); x2 = A(:, 4); c = 9.267 * log(x1 + x2) - 33.92;求F统计量和P值,代码
根据所给的信息,可以使用以下代码计算F统计量和P值:
```
% 读取数据
A = xlsread('C:\Users\29864\Desktop\毕设数据.xlsx');
n = length(A);
y = A(:, 2);
x1 = A(:, 3);
x2 = A(:, 4);
% 计算拟合值和残差
b = [ones(n, 1), log(x1+x2)] \ y;
y_hat = [ones(n, 1), log(x1+x2)] * b;
e = y - y_hat;
% 计算回归平方和和残差平方和
SSR = sum((y_hat-mean(y)).^2);
SSE = sum(e.^2);
% 计算F统计量和P值
k = 2; % 模型参数个数
df1 = k; % 回归自由度
df2 = n - k - 1; % 残差自由度
MSR = SSR / df1;
MSE = SSE / df2;
F = MSR / MSE;
p = 1 - fcdf(F, df1, df2);
```
其中,首先读取数据,并使用最小二乘法拟合回归模型,然后计算回归平方和和残差平方和,进而计算F统计量和P值。最后,将结果保存在变量`F`和`p`中。
function [x, iter] = SOR(A, b, omega, max_iter, tol) n = length(b); x = zeros(n, 1); err = inf; k = 0; while err > tol && k < max_iter k = k + 1; x_old = x; for i = 1:n x(i) = (1 - omega) * x_old(i) + omega * (b(i) - A(i, 1:i-1) * x(1:i-1) - A(i, i+1:n) * x_old(i+1:n)) / A(i, i); end err = norm(x - x_old); end iter = k; end 出错 SORm (第 2 行) n = length(b);
看起来你在 SOR 函数中没有使用 function 关键字来定义函数,导致 MATLAB 无法识别该函数。你需要在 SOR 函数的开头加上 function 关键字,比如:
```matlab
function [x, iter] = SOR(A, b, omega, max_iter, tol)
n = length(b);
x = zeros(n, 1);
err = inf;
k = 0;
while err > tol && k < max_iter
k = k + 1;
x_old = x;
for i = 1:n
x(i) = (1 - omega) * x_old(i) + omega * (b(i) - A(i, 1:i-1) * x(1:i-1) - A(i, i+1:n) * x_old(i+1:n)) / A(i, i);
end
err = norm(x - x_old);
end
iter = k;
end
```
这样就可以成功定义 SOR 函数了。
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