′ S ′ 包含 T”指的是 T是 S ′ 的子序列,如'aacbac'包含'abc'。输入S,和T判断是否包含
时间: 2024-03-04 12:48:52 浏览: 6
可以使用双指针来解决这个问题。首先,将S和T转化为字符数组,然后使用两个指针i和j来分别指向S和T的开头。接下来,我们不断地将i往右移动,直到找到一个S[i]等于T[j]。如果找到了这样的匹配,那么我们就将j往右移动一位,继续从S[i+1]开始查找下一个匹配。如果j已经到达了T的末尾,说明T是S的子序列,否则就继续查找下一个匹配。
具体实现可以参考下面的代码:
```python
def isSubsequence(s: str, t: str) -> bool:
i, j = 0, 0
while i < len(s) and j < len(t):
if s[i] == t[j]:
j += 1
i += 1
return j == len(t)
```
时间复杂度为$O(n)$,其中$n$是S的长度。
相关问题
S ′ 包含 T”指的是 T是 S ′ 的子序列,如'aacbac'包含'abc'。输入S,和T判断是否包含减少运行时间
可以使用双指针的方法对该问题进行优化。
具体来说,我们可以用两个指针 $i$ 和 $j$ 分别指向字符串 $S$ 和 $T$ 的开头,然后不断移动指针,如果当前指向的字符相同,则同时向后移动两个指针,否则仅移动 $i$ 指针,直到 $i$ 指针指向了字符串 $S$ 的末尾或者找到了字符串 $T$ 的所有字符为止。如果最终 $j$ 指针指向了字符串 $T$ 的末尾,则说明字符串 $T$ 是字符串 $S$ 的子序列。
这种方法的时间复杂度为 $O(m+n)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别为字符串 $S$ 和 $T$ 的长度。
以下是该方法的 C++ 代码实现:
```cpp
bool isSubsequence(string s, string t) {
int i = 0, j = 0;
while (i < s.size() && j < t.size()) {
if (s[i] == t[j]) {
j++;
}
i++;
}
return j == t.size();
}
```
就是可以将 � S 的开头和结尾分别去掉一段,使得剩下的字符串 � ′ S ′ 中包含有有用信息 � T。� ′ S ′ 包含 � T”指的是 � T是 � ′ S ′ 的子序列,如'aacbac'包含'abc'。
明白了,你的问题是什么情况下可以将字符串的开头和结尾去掉一段,使得剩下的字符串中包含有用信息T呢?
一般情况下,可以通过遍历字符串中所有子序列,判断该子序列是否包含有用信息T来解决这个问题。但是这种方法的时间复杂度为O(2^n),在字符串较长时会非常耗时。
更高效的方法是从字符串的开头和结尾同时开始遍历,分别记录当前遍历到的最长子序列,直到两个子序列的交集包含了有用信息T,然后将交集之外的部分去掉即可。这种方法的时间复杂度为O(n)。