pyqt5制作表格导入界面，数据量很大

如果你要处理的Excel表格数据量很大，可以考虑使用Pandas库来读取和处理数据，然后将数据显示在PyQt5的表格部件中。

以下是一个基于Pandas和PyQt5的示例代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog
import pandas as pd
import sys

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("表格导入界面")
        self.load_button = QPushButton("导入表格")
        self.load_button.clicked.connect(self.load_excel)
        self.table_widget = QTableWidget()
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.load_button)
        layout.addWidget(self.table_widget)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

    def load_excel(self):
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx)")
        if file_path:
            df = pd.read_excel(file_path)

            rows, columns = df.shape

            self.table_widget.setRowCount(rows)
            self.table_widget.setColumnCount(columns)

            for row in range(rows):
                for col in range(columns):
                    cell_value = df.iloc[row, col]
                    item = QTableWidgetItem(str(cell_value))
                    self.table_widget.setItem(row, col, item)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码使用了Pandas库来读取Excel数据，并且使用了`df.shape`来获取行数和列数。然后，将数据逐个填充到QTableWidget中。

使用Pandas库可以更高效地处理大型数据集。确保已经安装了Pandas和PyQt5库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas PyQt5

希望这能满足你的需求！如果有任何问题，请随时提问。