executorService.isTerminated() 代码作用
时间: 2024-05-20 08:11:04 浏览: 19
`executorService.isTerminated()` 是一个方法,用于检查一个 ExecutorService 是否已经被终止。具体地说,如果 ExecutorService 中的所有任务都已经完成(包括已经提交但尚未开始执行的任务),则该方法将返回 true;否则,返回 false。
通常情况下,我们在使用 ExecutorService 的时候,可能会在一段时间内提交多个任务,然后调用 `shutdown()` 方法来关闭 ExecutorService。但是,这个关闭并不是立即生效的,而是需要一定的时间来完成所有任务的执行。在这个过程中,我们可以通过 `isTerminated()` 方法来检查 ExecutorService 是否已经真正关闭。
需要注意的是,如果 `shutdown()` 方法被调用后,又有新的任务被提交到 ExecutorService 中,那么 `isTerminated()` 方法将会返回 false,因为 ExecutorService 中仍然有任务在执行。只有当所有任务都执行完成后,`isTerminated()` 方法才会返回 true。
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import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ParallelDemo { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[1000000]; for (int i = 0; i < data.length; i++) { data[i] = i; } long startTime = System.currentTimeMillis(); // 通过线程池并行计算 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); final int[] sum = {0}; for (int i = 0; i < 4; i++) { final int start = i * (data.length / 4); final int end = (i + 1) * (data.length / 4); executorService.execute(new Runnable() { public void run() { int localSum = 0; for (int j = start; j < end; j++) { localSum += data[j]; } synchronized (ParallelDemo.class) { sum[0] += localSum; } } }); } executorService.shutdown(); while (!executorService.isTerminated()) {} long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("并行计算结果:" + sum[0]); System.out.println("并行计算耗时:" + (endTime - startTime) + "ms"); startTime = System.currentTimeMillis(); // 通过单线程串行计算 sum[0] = 0; for (int i = 0; i < data.length; i++) { sum[0] += data[i]; } endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("串行计算结果:" + sum[0]); System.out.println("串行计算耗时:" + (endTime - startTime) + "ms"); } } 对这个代码进行注释
这是一个 Java 代码示例,演示了如何通过线程池并行计算数组的总和,以及通过单线程串行计算数组的总和,并比较两种方式的耗时。以下是对代码的注释:
```
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ParallelDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[1000000]; // 创建一个包含 1000000 个元素的数组
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
data[i] = i; // 对数组进行初始化,每个元素的值为它的下标
}
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 通过线程池并行计算
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); // 创建一个固定大小为 4 的线程池
final int[] sum = {0}; // 创建一个只包含一个元素的数组,用于保存计算结果
for (int i = 0; i < 4; i++) { // 将数组分成 4 个部分,每个部分由一个线程计算
final int start = i * (data.length / 4); // 计算当前部分的起始下标
final int end = (i + 1) * (data.length / 4); // 计算当前部分的结束下标
executorService.execute(new Runnable() {
public void run() {
int localSum = 0; // 创建一个局部变量,用于保存当前线程计算的总和
for (int j = start; j < end; j++) {
localSum += data[j]; // 计算当前部分的总和
}
synchronized (ParallelDemo.class) { // 使用类对象作为锁,确保共享变量的正确性
sum[0] += localSum; // 将当前部分的总和加到共享变量中
}
}
});
}
executorService.shutdown(); // 关闭线程池
while (!executorService.isTerminated()) {} // 等待所有线程执行完毕
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("并行计算结果:" + sum[0]); // 输出并行计算的结果
System.out.println("并行计算耗时:" + (endTime - startTime) + "ms"); // 输出并行计算的耗时
startTime = System.currentTimeMillis();
// 通过单线程串行计算
sum[0] = 0; // 将共享变量清零
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
sum[0] += data[i]; // 计算数组的总和
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("串行计算结果:" + sum[0]); // 输出串行计算的结果
System.out.println("串行计算耗时:" + (endTime - startTime) + "ms"); // 输出串行计算的耗时
}
}
```
private static final ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);我这样定义了线程池 然后执行到public void startReconnectTask() { executorService.schedule(() -> { if (!this.session.isOpen()) { logger.info("尝试重新连接..."); connectWs(remoteUrl); } }, RECONNECT_INTERVAL, TimeUnit.MILLISECONDS); } 这个方法 报错了Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask@1e67d4c6 rejected from java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor@2617d56e[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 5] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor.delayedExecute(ScheduledThreadPoolExecutor.java:326) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor.schedule(ScheduledThreadPoolExecutor.java:533) at com.fld.client.websocket.PiWsClient.startReconnectTask(PiWsClient.java:88) at com.fld.client.websocket.PiWsClient.onClose(PiWsClient.java:54) ... 22 more 分析一下什么原因 然后优化一点代码
这个错误是因为线程池已经被关闭,不能再进行任务调度,所以会抛出 `RejectedExecutionException` 异常。
可以在调用 `executorService.shutdown()` 方法关闭线程池后,再调用 `executorService.awaitTermination()` 方法等待线程池中的任务执行完毕,最后再尝试执行任务。修改后的代码如下:
```
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
try {
// 等待线程池中的任务执行完成
if (!executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
// 超时后仍有任务未执行完,强制关闭线程池
executorService.shutdownNow();
}
} catch (InterruptedException e) {
// 线程被中断
executorService.shutdownNow();
Thread.currentThread().interrupt();
}
// 新建线程池
ScheduledExecutorService newExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
// 执行任务
newExecutorService.schedule(() -> {
if (!this.session.isOpen()) {
logger.info("尝试重新连接...");
connectWs(remoteUrl);
}
}, RECONNECT_INTERVAL, TimeUnit.MILLISECONDS);
```
这样就可以在关闭线程池后重新新建线程池,并执行任务。同时,加入了等待线程池中任务执行完成的逻辑,保证不会存在线程池未关闭完毕的情况。
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