seq[(int, int)] => map[int, int]' 不接受形参

时间: 2023-12-30 15:06:35 浏览: 61
这个错误可能是因为你在定义函数时,没有为形参指定参数名。在 Python 中,函数的形参必须指定参数名,并且参数名必须是一个合法的标识符。 例如,如果你想要定义一个函数,将一个元组的元素转换成一个字典,可以这样写: ```python def tuple_to_dict(t: tuple) -> dict: return dict(t) ``` 在这个例子中,形参 `t` 的类型注解指定为 `tuple`,函数返回值的类型注解指定为 `dict`。在函数体内,我们使用内置函数 `dict` 将元组转换成字典,并将其作为函数的返回值。 如果你使用这个函数时,给定一个元组 `(1, 2)`,它将返回一个字典 `{1: 2}`。
相关问题

修改下列代码错误#include<iostream> #include<vector> namespace my_seq { class Sequence { public: Sequence() { // 将vector初始化为500个0 data = std::vector<int>(500, 0); size = 0; } void set(std::vector<int>& seq) { size = seq.size(); for (int i = 0; i size size; ++i) { data[i] = seq[i]; } } int findSubSeq(std::vector<int>& subSeq) { int subSeqSize = subSeq.size(); for (int i = 0; i <= size - subSeqSize; ++i) { bool found = true; for (int j = 0; j sub subSeqSize; ++j) { if (data[i + j] != subSeq[j]) { found = false; break; } } if (found) { return i + 1; } } return -1; } private: std::vector<int> data; int size; }; } int main() { int m; std::cin >> m; std::vector<int> seq(m); for (int i = 0; i m m; ++i) { std::cin >> seq[i]; } my_seq::Sequence mySeq; mySeq.set(seq); int n; std::cin >> n; std::vector<int> subSeq(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cin >> subSeq[i]; } int start = mySeq.findSubSeq(subSeq); if (start == -1) { std::cout << "Subsequence not found" std std::endl; } else { std::cout << "Subsequence found at position " << start std std::endl; } return 0; }

代码中有两个错误: 1.在第28行,代码少了一个分号。 2.在第15行,应该是 i < size,而不是 i size size。 下面是修改后的代码: ``` #include<iostream> #include<vector> namespace my_seq { class Sequence { public: Sequence() { // 将vector初始化为500个0 data = std::vector<int>(500, 0); size = 0; } void set(std::vector<int>& seq) { size = seq.size(); for (int i = 0; i < size; ++i) { data[i] = seq[i]; } } int findSubSeq(std::vector<int>& subSeq) { int subSeqSize = subSeq.size(); for (int i = 0; i <= size - subSeqSize; ++i) { bool found = true; for (int j = 0; j < subSeqSize; ++j) { if (data[i + j] != subSeq[j]) { found = false; break; } } if (found) { return i + 1; } } return -1; } private: std::vector<int> data; int size; }; } int main() { int m; std::cin >> m; std::vector<int> seq(m); for (int i = 0; i < m; ++i) { std::cin >> seq[i]; } my_seq::Sequence mySeq; mySeq.set(seq); int n; std::cin >> n; std::vector<int> subSeq(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cin >> subSeq[i]; } int start = mySeq.findSubSeq(subSeq); if (start == -1) { std::cout << "Subsequence not found" << std::endl; } else { std::cout << "Subsequence found at position " << start << std::endl; } return 0; } ``` 请注意,我只是根据常见错误进行了修改,如果还有其他问题,您需要提供更多信息。

帮我改以下代码的错#include <stdio.h> int main() { int mem_page_num=3; int seq_len=17; int page_seq[] = { 7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1 }; int result = opt_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); printf("%d", result); return 0; } int opt_missing_page_num(int page_seq[], int seq_len, int mem_page_num) { int mem_page[mem_page_num]; int page_fault = 0; int next_use[mem_page_num]; int i, j, k, max_next_use; for (i = 0; i < mem_page_num; i++) { mem_page[i] = -1; next_use[i] = seq_len; } for (i = 0; i < seq_len; i++) { int page = page_seq[i]; int found = 0; for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { if (mem_page[j] == page) { found = 1; next_use[j] = seq_len; break; } } if (!found) { int victim = -1; for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { int use_time = next_use[j]; if (use_time < seq_len && (victim == -1 || use_time < next_use[victim])) { victim = j; } } mem_page[victim] = page; next_use[victim] = seq_len; page_fault++; } for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { int page2 = mem_page[j]; if (page2 != -1) { found = 0; max_next_use = -1; for (k = i + 1; k < seq_len; k++) { if (page_seq[k] == page2) { found = 1; max_next_use = k; break; } } if (!found) { max_next_use = seq_len; } next_use[j] = max_next_use; } } } return page_fault; }

这段代码中的问题是缺少函数的声明,需要在main函数前面加上函数声明: ```c #include <stdio.h> int opt_missing_page_num(int page_seq[], int seq_len, int mem_page_num); int main() { int mem_page_num=3; int seq_len=17; int page_seq[] = { 7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1 }; int result = opt_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); printf("%d", result); return 0; } int opt_missing_page_num(int page_seq[], int seq_len, int mem_page_num) { int mem_page[mem_page_num]; int page_fault = 0; int next_use[mem_page_num]; int i, j, k, max_next_use; for (i = 0; i < mem_page_num; i++) { mem_page[i] = -1; next_use[i] = seq_len; } for (i = 0; i < seq_len; i++) { int page = page_seq[i]; int found = 0; for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { if (mem_page[j] == page) { found = 1; next_use[j] = seq_len; break; } } if (!found) { int victim = -1; for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { int use_time = next_use[j]; if (use_time < seq_len && (victim == -1 || use_time < next_use[victim])) { victim = j; } } mem_page[victim] = page; next_use[victim] = seq_len; page_fault++; } for (j = 0; j < mem_page_num; j++) { int page2 = mem_page[j]; if (page2 != -1) { found = 0; max_next_use = -1; for (k = i + 1; k < seq_len; k++) { if (page_seq[k] == page2) { found = 1; max_next_use = k; break; } } if (!found) { max_next_use = seq_len; } next_use[j] = max_next_use; } } } return page_fault; } ```
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int lru_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num) { int missing_page_num = 0; // 缺页次数 int page_table[mem_page_num]; // 页面表 int page_queue[mem_page_num]; // 页面队列 int head = 0, tail = 0; // head指向队首,tail指向队尾的下一个位置 for (int i = 0; i < seq_len; i++) { int hit_flag = 0, hit_pos = -1; int page_num = page_seq[i]; // 查找页面是否在内存中 for (int j = 0; j < tail; j++) { if (page_table[j] == page_num) { hit_flag = 1; hit_pos = j; break; } } // 如果页面在内存中,将其移动到队列头部 if (hit_flag) { for (int j = hit_pos; j > 0; j--) { page_table[j] = page_table[j - 1]; page_queue[j] = page_queue[j - 1]; } page_table[0] = page_num; page_queue[0] = i; } // 如果页面不在内存中,缺页次数加1,并将其加入内存 else { missing_page_num++; if (tail == mem_page_num) { int min_pos = 0; for (int j = 1; j < mem_page_num; j++) { if (page_queue[j] < page_queue[min_pos]) min_pos = j; } for (int j = min_pos; j < tail - 1; j++) { page_table[j] = page_table[j + 1]; page_queue[j] = page_queue[j + 1]; } tail--; } page_table[tail] = page_num; page_queue[tail] = i; tail++; } } return missing_page_num; } int main() { int page_seq[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面序列 int seq_len = sizeof(page_seq) / sizeof(int); // 页面序列长度 int mem_page_num = 3; // 最大分配内存页面数 int missing_page_num = lru_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); // 缺页次数 printf("Missing page number: %d\n", missing_page_num); return 0; }纠错

改进代码:import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} object UpdateStateByKeyTest { //newValues表示当前批次汇总成的(K,V)中相同K的所有V //runningCount表示历史的所有相同key的value总和 def updateFunction(newValues: Seq[Int], runningCount: Option[Int]): Option[Int] = { val newCount = runningCount.getOrElse(0) + newValues.sum Some(newCount) } def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf对象 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("UpdateStateByKeyTest").setMaster("local[2]") //2.创建SparkContext对象 val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf) //3.设置日志级别 sc.setLogLevel("WARN") //4.创建StreamingContext,两个参数:1.SparkContext对象 2.批处理时间间隔 val ssc: StreamingContext = new StreamingContext(sc, Seconds(5)) //5.配置检查点目录,使用updateStateByKey()方法必须配置检查点目录 ssc.checkpoint("./") //6.连接socket服务,需要socket的地址,端口号,存储级别 val dstream: ReceiverInputDStream[String] = ssc.socketTextStream("192.168.92.131", 9999) //7.按空格切分每一行,并且将切分出来的单词出现的次数记录为1 val wordAndOne: DStream[(String, Int)] = dstream.flatMap(_.split(" ")).map(word => (word, 1)) //8.调用UpdateStateByKey操作,统计每个单词在全局中出现的次数 val result: DStream[(String,Int)] = wordAndOne.updateStateByKey(updateFunction) //9.打印输出结果 result.print() //10.开启流式计算 ssc.start() //11.用于保持程序一直运行,除非人为干预停止 ssc.awaitTermination() } }

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} object UpdateStateByKeyTest { //newValues表示当前批次汇总成的(K,V)中相同K的所有V //runningCount表示历史的所有相同key的value总和 def updateFunction(newValues: Seq[Int], runningCount: Option[Int]): Option[Int] = { val newCount = runningCount.getOrElse(0) + newValues.sum Some(newCount) } def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建StreamingContext,两个参数:1.SparkConf对象 2.批处理时间间隔 val ssc: StreamingContext = new StreamingContext(new SparkConf().setAppName("UpdateStateByKeyTest").setMaster("local[2]"), Seconds(5)) //2.设置日志级别 ssc.sparkContext.setLogLevel("WARN") //3.配置检查点目录,使用updateStateByKey()方法必须配置检查点目录 ssc.checkpoint("./") //4.连接socket服务,需要socket的地址,端口号,存储级别 val dstream: ReceiverInputDStream[String] = ssc.socketTextStream("192.168.92.131", 9999) //5.按空格切分每一行,并且将切分出来的单词出现的次数记录为1 val wordAndOne: DStream[(String, Int)] = dstream.flatMap(_.split(" ")).map(word => (word, 1)) //6.调用UpdateStateByKey操作,统计每个单词在全局中出现的次数 val result: DStream[(String,Int)] = wordAndOne.updateStateByKey(updateFunction) //7.打印输出结果 result.print() //8.开启流式计算 ssc.start() //9.用于保持程序一直运行,除非人为干预停止 ssc.awaitTermination() } } 上述代码出现:Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 报错,如何解决?

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