def preprocess_data(notes, chords, note_to_int, chord_to_int): notes_seq = [] chords_seq = [] for note in notes: notes_seq.append(note_to_int[note[1]]) for chord in chords: chords_seq.append(chord_to_int[chord[1]]) notes_seq = np.array(notes_seq) chords_seq = np.array(chords_seq) notes_seq = to_categorical(notes_seq, num_classes=len(note_to_int)) chords_seq = to_categorical(chords_seq, num_classes=len(chord_to_int)) return notes_seq, chords_seq

这段代码是一个音乐数据预处理函数，它将音符和和弦分开，对音符和和弦进行编码，并进行one-hot编码。其中，参数notes和chords分别是音符和和弦序列，note_to_int和chord_to_int是两个字典，用于将音符和和弦进行映射。该函数的返回值为notes_seq和chords_seq，它们分别是经过处理后的音符和和弦序列。

该函数的实现过程是先遍历音符序列notes和和弦序列chords，将它们分别进行映射，然后将映射后的音符和和弦分别转换为numpy数组类型，并进行one-hot编码，最后返回处理后的音符和和弦序列notes_seq和chords_seq。

你可以将这段代码作为一个函数，将其复制到你的Python代码文件中，并根据你的具体需求进行调用。例如，你可以将你的音乐数据存储在两个列表变量notes和chords中，然后调用该函数，将notes、chords、note_to_int和chord_to_int作为参数传递给它，这样就可以得到经过处理后的音符和和弦序列notes_seq和chords_seq。