>> preprocessed_future_data = preprocess_data(future_data); % 预处理数据，得到 preprocessed_future_data 变量 函数或变量 'preprocess_data' 无法识别。

这个错误提示表示在代码中使用了一个名为 'preprocess_data' 的函数或变量，但是 MATLAB 无法识别它。这通常是由于以下几个原因之一造成的：

1. 函数或变量名称拼写错误。请检查一下代码中是否有拼写错误，确保函数或变量名称正确无误。

2. 函数或变量没有正确地定义或导入。请确保函数或变量已经正确地定义或导入到 MATLAB 的工作区中。

3. 函数或变量不在当前的 MATLAB 路径中。请确保函数或变量所在的文件夹已经添加到 MATLAB 的路径中。

如果您确定已经正确地定义或导入了函数或变量，并且它也在 MATLAB 的路径中，但是仍然遇到这个错误提示，那么可能是由于其他原因造成的。此时，您可以尝试重新启动 MATLAB，或者检查代码是否有其他错误或问题。

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preprocessed_array = preprocessing.scale(img_array)

这个问题属于机器学习/数据处理方面的问题，可以回答。preprocessing.scale() 是一个函数，用于对输入的数据进行标准化处理，即将数据缩放到均值为0，方差为1的范围内。在机器学习中，经常使用这种方式对输入数据进行预处理，以提高模型的准确性。

我要读取的是一个txt文本，怎么修改以下代码，text_data = pd.read_csv('preprocessed_text_data.csv')

您可以使用以下代码来读取txt文本：

with open('text_data.txt', 'r') as file:
text_data = file.read()

请注意，这里使用了Python内置的open()函数来打开txt文件，并使用read()方法来读取文件内容。