preprocess_func = get_preprocessing(model_name, is_training=False) pp_image = preprocess_func(image, im_size, im_size) pp_images = tf.expand_dims(pp_image, 0)的意思
时间: 2023-03-11 20:18:43 浏览: 94
这个代码段的意思是,使用get_preprocessing函数根据模型名称(model_name)来获取预处理函数(preprocess_func),然后将图像(image)进行预处理,像素尺寸为im_size,最后将预处理后的图像形成一个维度为0的数组(pp_images)。
相关问题
test_tensor = load_and_preprocess_image(test_img)
根据你之前提供的`load_and_preprocess_image`函数,你可以使用以下代码加载和预处理图像`test_img`:
```python
test_tensor = load_and_preprocess_image(test_img)
```
其中,`test_img`是你要加载和预处理的图像文件的路径。这行代码将调用`load_and_preprocess_image`函数,并将返回的预处理后的图像张量赋值给`test_tensor`变量。
你可以使用`test_tensor`作为输入来进行进一步的操作,例如将其传递给模型进行预测。
original_img = preprocess_image(base_image_path)什么意思
这段代码是在进行图像处理,其中"preprocess_image"是一个自定义的函数,其目的是将原始的图像进行预处理,以便后续的操作。具体的处理方式可能包括缩放、裁剪、归一化等等。而"base_image_path"则是原始图像的文件路径。因此,这段代码的作用是将原始图像读入并进行预处理,以便后续的操作。