NameError: name 'simple_preprocess' is not defined

如果你在使用 `simple_preprocess` 函数时遇到了 `NameError: name 'simple_preprocess' is not defined` 错误，这意味着你的代码中没有正确导入 `gensim` 库中的 `simple_preprocess` 函数。

要解决这个问题，你可以在代码中添加以下导入语句：

from gensim.utils import simple_preprocess

然后，你就可以使用 `simple_preprocess` 函数来进行简单的文本预处理和分词。

在更新了导入语句后，你的代码应该类似于：

from gensim import corpora
from gensim.models import LdaModel
from gensim.utils import simple_preprocess

# 准备文本数据
documents = [
    "This is the first document.",
    "This document is the second document.",
    "And this is the third one.",
    "Is this the first document?"
]

# 分词处理
texts = [simple_preprocess(document) for document in documents]

# 为文本数据创建字典
dictionary = corpora.Dictionary(texts)

# 将文本转换为词袋表示
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

# 建立LDA模型
lda_model = LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=2, passes=10)

# 输出主题分布
for idx, topic in lda_model.print_topics(-1):
    print(f"Topic: {idx}\nWords: {topic}\n")

# 推断新文档的主题
new_document = "This is a new document."
new_text = simple_preprocess(new_document)
new_bow = dictionary.doc2bow(new_text)
new_topics = lda_model.get_document_topics(new_bow)
print(f"New Document Topics: {new_topics}")

现在，你应该能够正常使用 `simple_preprocess` 函数了。如果还有其他问题，请随时提问。