from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # 缩放图像到 224x224 train_images = tf.image.resize(train_images, (224, 224)) test_images = tf.image.resize(test_images, (224, 224)) # 归一化图像 train_images = preprocess_input(train_images) test_images = preprocess_input(test_images)

时间: 2023-06-12 16:04:05 浏览: 204
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解决tensorflow.keras无法引入layers问题

这这段这段代码这段代码导这段代码导入这段代码导入了这段代码导入了 TensorFlow这段代码导入了 TensorFlow 的这段代码导入了 TensorFlow 的 K这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 res这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 K这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据生成这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据生成器这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据生成器模这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据生成器模块这段代码导入了 TensorFlow 的 Keras 应用程序模块中的 resnet50 模型的预处理程序，以及 Keras 的图像数据生成器模块。
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这个错误可能是由于特征向量矩阵中存在复数，而谱聚类算法不支持处理复数数据导致的。你可以尝试使用其他谱聚类算法，如基于KMeans的谱聚类算法，或者对特征向量矩阵进行实部取值操作来避免这个问题。...

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