基于中断概率约束的波束成形matlab代码
时间: 2023-12-12 18:03:29 浏览: 10
以下是一个基于中断概率约束的波束成形的 MATLAB 代码示例:
```
% 设置参数
N = 16; % 阵元数
d = 0.5; % 阵元间距(单位为波长)
theta_s = 30; % 信号入射角(度)
theta_i = -90:0.1:90; % 接收到的信号角度范围
P_min = 0.1; % 最小功率限制
P_max = 1; % 最大功率限制
P_s = 1; % 目标信号功率
% 构建阵列响应矩阵
A = zeros(N,length(theta_i));
for n = 1:N
A(n,:) = exp(-1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_i));
end
% 计算约束矩阵
C = zeros(1,N);
for n = 1:N
C(n) = (1 - exp(1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_s))) / (1 - exp(1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_i(1)))));
end
% 设置初始权重
w = ones(N,1)/sqrt(N);
% 初始化迭代
epsilon = 0.01;
delta = 1;
while delta > epsilon
% 计算接收功率
P_r = abs(A*w).^2;
% 更新权重
w_new = w .* (P_s ./ P_r);
% 应用功率限制
w_new = max(min(w_new, P_max), P_min);
% 应用中断概率约束
C_w = abs(C*w_new);
if C_w > 0.1
w_new = w_new - C_w*0.1*sign(C*w_new)*C';
end
% 归一化权重
w_new = w_new / norm(w_new);
% 计算权重变化量
delta = norm(w_new - w);
% 更新权重
w = w_new;
end
% 输出结果
disp(['最终权重向量为:',num2str(w')]);
```
该代码实现了基于中断概率约束的波束成形算法,并计算出最优权重向量。其中,使用阵元数、阵元间距、信号入射角、接收到的信号角度范围、最小/最大功率限制等参数来构建阵列响应矩阵和约束矩阵。在迭代过程中,依次计算接收功率、更新权重、应用功率限制和中断概率约束,并归一化权重。直到权重变化量小于设定阈值时,停止迭代并输出最优权重向量。