基于中断概率约束的波束成形matlab代码

时间: 2023-12-12 18:03:29 浏览: 10
以下是一个基于中断概率约束的波束成形的 MATLAB 代码示例: ``` % 设置参数 N = 16; % 阵元数 d = 0.5; % 阵元间距(单位为波长) theta_s = 30; % 信号入射角(度) theta_i = -90:0.1:90; % 接收到的信号角度范围 P_min = 0.1; % 最小功率限制 P_max = 1; % 最大功率限制 P_s = 1; % 目标信号功率 % 构建阵列响应矩阵 A = zeros(N,length(theta_i)); for n = 1:N A(n,:) = exp(-1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_i)); end % 计算约束矩阵 C = zeros(1,N); for n = 1:N C(n) = (1 - exp(1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_s))) / (1 - exp(1i*2*pi*d*(n-1)*sind(theta_i(1))))); end % 设置初始权重 w = ones(N,1)/sqrt(N); % 初始化迭代 epsilon = 0.01; delta = 1; while delta > epsilon % 计算接收功率 P_r = abs(A*w).^2; % 更新权重 w_new = w .* (P_s ./ P_r); % 应用功率限制 w_new = max(min(w_new, P_max), P_min); % 应用中断概率约束 C_w = abs(C*w_new); if C_w > 0.1 w_new = w_new - C_w*0.1*sign(C*w_new)*C'; end % 归一化权重 w_new = w_new / norm(w_new); % 计算权重变化量 delta = norm(w_new - w); % 更新权重 w = w_new; end % 输出结果 disp(['最终权重向量为:',num2str(w')]); ``` 该代码实现了基于中断概率约束的波束成形算法,并计算出最优权重向量。其中,使用阵元数、阵元间距、信号入射角、接收到的信号角度范围、最小/最大功率限制等参数来构建阵列响应矩阵和约束矩阵。在迭代过程中,依次计算接收功率、更新权重、应用功率限制和中断概率约束,并归一化权重。直到权重变化量小于设定阈值时,停止迭代并输出最优权重向量。

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