struct Edge { int next; int cost; }; vector<Edge> graph[MAXN]; //这个邻接表怎么初始化
时间: 2024-09-23 21:10:06 浏览: 16
在这个结构体`Edge`中,`next`表示边连接到的顶点在邻接表中的索引,`cost`则代表边的权重或成本。对于用邻接表表示图的数据结构,初始化`graph`数组的方式通常是在每个元素`graph[i]`中存储从顶点`i`出发的所有边。
对于`vector<Edge> graph[MAXN];`这样的初始化,假设`MAXN`是图的最大顶点数,你可以按照以下步骤来进行:
1. 创建图的节点范围:遍历0到`MAXN - 1`,因为数组是从0开始计数的。
2. 对于每个顶点`i`,如果它有出边,可以这样做:
a. 使用`graph[i].resize()`或`graph[i].push_back(Edge{0, 0});`创建对应长度的向量,如果没有预设大小,可以默认添加一个空边。
b. 插入实际的边信息:为每条边创建一个新的`Edge`实例,并将`next`字段设置为目标顶点的索引,`cost`字段设置边的成本。例如:
```cpp
Edge new_edge = {j, edge_cost}; // j是目标顶点,edge_cost是边的代价
graph[i].push_back(new_edge);
```
3. 如果图是有向图,需要区分起始和结束顶点;如果是无向图,则可能需要为每对相连的顶点各创建一条边。
完成上述步骤后,`graph`数组就代表了图的邻接列表形式,其中`graph[i]`包含了顶点`i`的所有出边及其信息。
相关问题
修改下列代码#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LNode,*LinkList; typedef struct { … { LNode *p=G.v[i]; while(p->next) { cout<<p->data<<" "; p=p->next; } cout<<p->data<<endl; }
这段代码是一个图的邻接表存储结构的输出函数,但是代码中缺少了图的数据结构定义和初始化,下面是一个完整的代码示例:
```c++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
typedef struct LNode {
int data;
LNode* next;
} LNode, *LinkList;
typedef struct {
LinkList first;
} VexNode;
typedef struct {
VexNode vexs[MAXN];
int vexnum, arcnum;
} Graph;
void init(Graph& G) {
// 初始化图
G.vexnum = G.arcnum = 0;
for (int i = 1; i <= MAXN; i++) {
G.vexs[i].first = NULL;
}
}
void addEdge(Graph& G, int u, int v) {
// 添加边
LNode* node = new LNode;
node->data = v;
node->next = G.vexs[u].first;
G.vexs[u].first = node;
}
void printGraph(Graph& G) {
// 输出图
for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) {
LNode* p = G.vexs[i].first;
while (p != NULL) {
cout << p->data << " ";
p = p->next;
}
cout << endl;
}
}
int main() {
Graph G;
init(G);
G.vexnum = 5;
G.arcnum = 5;
addEdge(G, 1, 2);
addEdge(G, 1, 3);
addEdge(G, 2, 4);
addEdge(G, 3, 4);
addEdge(G, 4, 5);
printGraph(G);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了图的数据结构 `Graph`,其中包括了顶点数组 `vexs` 和边的数量信息 `vexnum` 和 `arcnum`。`init` 函数用于初始化图,将顶点数组的 `first` 域初始化为 `NULL`。`addEdge` 函数用于添加边,具体实现是将一个节点插入到邻接表中。`printGraph` 函数用于输出图的邻接表存储结构。在主函数中,我们定义了一个 `Graph` 对象 `G`,并且添加了一些边,最后调用 `printGraph` 函数输出邻接表。
设具有n个顶点的有向图用邻接表存储(不存在逆邻接表)。试用c语言写出计算所有顶点入度的算法(不要伪代码),将每个顶点的入度值分别存入一维数组 int Indegree[n]中
以下是计算所有顶点入度的C语言算法实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 100
typedef struct ArcNode {
int adjvex;
struct ArcNode *next;
} ArcNode;
typedef struct VertexNode {
int data;
ArcNode *firstarc;
} VertexNode, AdjList[MAXN];
typedef struct {
AdjList vertices;
int vexnum, arcnum;
} ALGraph;
int Indegree[MAXN];
void CreateGraph(ALGraph *G)
{
int i, j, k;
ArcNode *e;
printf("请输入总顶点数和总边数:\n");
scanf("%d%d", &G->vexnum, &G->arcnum);
printf("请依次输入各顶点的值:\n");
for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
scanf("%d", &G->vertices[i].data);
G->vertices[i].firstarc = NULL;
}
printf("请依次输入各边的起点和终点:\n");
for (k = 0; k < G->arcnum; k++) {
scanf("%d%d", &i, &j);
e = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
e->adjvex = j;
e->next = G->vertices[i].firstarc;
G->vertices[i].firstarc = e;
}
}
void CalcIndegree(ALGraph *G)
{
int i, j;
ArcNode *p;
for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
Indegree[i] = 0;
}
for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
p = G->vertices[i].firstarc;
while (p != NULL) {
Indegree[p->adjvex]++;
p = p->next;
}
}
}
int main()
{
ALGraph G;
int i;
CreateGraph(&G);
CalcIndegree(&G);
printf("各顶点的入度为:\n");
for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
printf("%d ", Indegree[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
首先定义了邻接表存储有向图的数据结构,包括了图的总顶点数、总边数,各顶点的值和每个顶点的第一个邻接点。然后通过输入总顶点数、总边数、各顶点的值和各边的起点和终点创建有向图。最后遍历邻接表计算各顶点的入度,并将结果存储到一维数组中。