yolov5框架结构

Yolov5框架结构采用了FPN PAN的结构，但在刚发布时只使用了FPN结构，后来增加了PAN结构。此外，Yolov5还对网络中的其他部分进行了调整。它的代码中的datasets.py文件中的letterbox函数进行了修改，以最小限度地添加黑边来适应原始图像。此外，Yolov5还引入了CSP结构，采用了两种不同的实现方式：CSPDarknet53和CSPResNet50。CSPDarknet53是Yolov4中提出的一种骨干网络，类似于Darknet53的结构；CSPResNet50是Yolov5中提出的一种骨干网络，类似于ResNet50的结构。这些改进和结构调整使得Yolov5在目标检测任务中取得了良好的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5模型框架详解](https://blog.csdn.net/qq_16792139/article/details/114310670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv5网络模型的结构原理讲解（全）](https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/130368368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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