调用opencv grabcut写一个C++程序

好的，以下是一个使用OpenCV中的GrabCut算法实现前景提取的C++程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat image = imread("input.jpg"); // 读入输入图像
    Mat mask(image.size(), CV_8UC1, Scalar(GC_PR_BGD)); // 创建掩码，初始值为背景
    Rect roi(100, 100, 300, 300); // 创建ROI，用于初始化前景区域
    mask(roi).setTo(Scalar(GC_PR_FGD)); // 将ROI中的像素标记为前景

    Mat bgdModel, fgdModel; // 存储背景和前景模型的矩阵
    grabCut(image, mask, roi, bgdModel, fgdModel, 5, GC_INIT_WITH_RECT); // 进行GrabCut算法

    Mat foregroundMask = (mask == GC_PR_FGD) | (mask == GC_FGD); // 提取前景掩码
    Mat foreground(image.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); // 创建前景图像
    image.copyTo(foreground, foregroundMask); // 将前景掩码应用到原图像中

    imshow("Input Image", image); // 显示输入图像
    imshow("Foreground Mask", foregroundMask); // 显示前景掩码
    imshow("Foreground", foreground); // 显示前景图像
    waitKey(); // 等待用户按下按键

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先读入输入图像`input.jpg`，然后创建一个与图像大小相同、初始值为背景的掩码。我们还创建了一个ROI（感兴趣区域），并将其内的像素标记为前景。然后我们调用`grabCut`函数，运行GrabCut算法，得到前景掩码。最后，我们将前景掩码应用到原图像中，得到前景图像，并显示输入图像、前景掩码和前景图像。

注意：在运行这个程序之前，你需要先安装OpenCV，并将其头文件和库文件链接到你的项目中。