假设根据时间序列ts1的自相关图与偏自相关图将模型定阶为ARMA((2,3),4)。如果使用R语言进行参数估计,应输入()
时间: 2024-02-17 20:00:15 浏览: 75
SEDECAL SHF-335 医用高压发生器维修电气图纸
3星 · 编辑精心推荐
在R语言中,可以使用`arima()`函数进行ARMA模型的参数估计。对于ARMA((2,3),4)模型,应该输入以下命令进行参数估计:
```
model <- arima(ts1, order = c(2,0,3), seasonal = list(order = c(0,0,4)))
```
其中,`ts1`是时间序列数据,`order`参数指定ARMA模型的阶数,`seasonal`参数指定季节性阶数。在本例中,季节性阶数为4,因此需要使用`list(order = c(0,0,4))`指定。命令执行后,`model`对象将包含ARMA((2,3),4)模型的参数估计结果。
阅读全文