python opencv图像旋转180°

在Python中，使用OpenCV库进行图像旋转180度的操作相对简单。OpenCV提供了`cv2.rotate()`函数来实现这个功能。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片进行顺时针旋转180度，保留原尺寸（默认值）
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_180)

# 或者你可以先获取图像的高度和宽度
height, width = image.shape[:2]
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_180, (width, height))

# 保存旋转后的图片
cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image)

在这个例子中，`cv2.ROTATE_180`是一个枚举常量，表示图像应该顺时针旋转180度。如果你想要逆时针旋转，可以将此参数改为`cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE`或`cv2.ROTATE_270_COUNTERCLOCKWISE`。

相关问题

python opencv读取文件夹里的图像旋转180度并保存

你可以按照以下步骤使用OpenCV在Python中读取文件夹中的图像，将其旋转180度并保存：

1. 导入OpenCV库

import cv2
import os

2. 定义函数来旋转图像

def rotate_image(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    (h, w) = image.shape[:2]
    # 计算旋转中心点的坐标
    center = (w // 2, h // 2)
    # 定义旋转角度为180度
    angle = 180
    # 通过指定旋转中心、旋转角度和缩放比例来构造旋转矩阵
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
    # 应用旋转矩阵来旋转图像
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
    # 返回旋转后的图像
    return rotated

3. 遍历文件夹中的所有图像文件

# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 如果文件名以'.jpg'或'.png'结尾，则说明是图像文件
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 构造图像文件的完整路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取图像文件
        image = cv2.imread(image_path)
        # 对图像进行旋转
        rotated_image = rotate_image(image)
        # 构造旋转后的图像文件的完整路径
        rotated_image_path = os.path.join(folder_path, 'rotated_' + filename)
        # 保存旋转后的图像文件
        cv2.imwrite(rotated_image_path, rotated_image)

这样，文件夹中的所有图像文件都会被旋转180度并保存。

opencv 图像旋转

使用 OpenCV 进行图像旋转可以使用函数 `cv2.rotate()`。该函数需要三个参数：原始图像，旋转类型和旋转角度。旋转类型可以是 `cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`、`cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE` 或 `cv2.ROTATE_180` 中的一个。

下面是一个简单的例子，演示了如何将图像顺时针旋转 90 度：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点
center = (w // 2, h // 2)

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)

# 执行旋转
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们首先读入一个图像，然后计算旋转中心点，获取旋转矩阵，然后执行旋转操作。最后，我们显示旋转后的图像。

请注意，`cv2.getRotationMatrix2D()` 函数需要两个必需参数：旋转中心和旋转角度。第三个参数是缩放因子，我们在这里将其设置为 1.0，表示不进行缩放操作。