列出最低薪金大于1500的各种工作

可以使用以下 SQL 语句来列出最低薪金大于1500的各种工作：

SELECT DISTINCT job_title
FROM jobs
WHERE min_salary > 1500;

这条语句会从 `jobs` 表中获取数据，并返回一个包含所有最低薪金大于1500的工作的列表。使用 DISTINCT 关键字可以去除重复的工作名称。使用 WHERE 子句可以筛选出所有最低薪金大于1500的工作。

相关问题

使用以下SQL语句列出最低薪金大于15000的各种工作及从事此工作的员工人数。

SELECT job_title, COUNT(*) as employee_count
FROM employees
JOIN jobs
ON employees.job_id = jobs.job_id
WHERE jobs.min_salary > 15000
GROUP BY job_title;

创建企业人事数据库，编写Python代码，完成下述嵌入式SQL的查询要求。1. 列出至少有四个员工的所有部门信息。 2. 列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名，没有领导的雇员也列出。 3. 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工编号/姓名/部门名称。 4. 列出最低薪金大于1500的各种工作及此从事此工作的全部雇员人数。 5. 列出在部门sales工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。

以下是Python代码实现：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('company.db')

# 1. 列出至少有四个员工的所有部门信息。
query1 = '''
SELECT dept.dept_name
FROM department dept
JOIN employee emp ON emp.dept_id = dept.dept_id
GROUP BY dept.dept_name
HAVING COUNT(emp.emp_id) >= 4
'''
result1 = conn.execute(query1).fetchall()
print("查询结果1：")
print(result1)

# 2. 列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名，没有领导的雇员也列出。
query2 = '''
SELECT emp.emp_name, mgr.emp_name
FROM employee emp
LEFT JOIN employee mgr ON emp.mgr_id = mgr.emp_id
'''
result2 = conn.execute(query2).fetchall()
print("查询结果2：")
print(result2)

# 3. 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工编号/姓名/部门名称。
query3 = '''
SELECT emp.emp_id, emp.emp_name, dept.dept_name
FROM employee emp
JOIN department dept ON emp.dept_id = dept.dept_id
WHERE emp.hire_date < (SELECT mgr.hire_date FROM employee mgr WHERE emp.mgr_id = mgr.emp_id)
'''
result3 = conn.execute(query3).fetchall()
print("查询结果3：")
print(result3)

# 4. 列出最低薪金大于1500的各种工作及此从事此工作的全部雇员人数。
query4 = '''
SELECT job.job_title, COUNT(emp.emp_id)
FROM employee emp
JOIN job ON emp.job_id = job.job_id
GROUP BY job.job_title
HAVING MIN(emp.salary) > 1500
'''
result4 = conn.execute(query4).fetchall()
print("查询结果4：")
print(result4)

# 5. 列出在部门sales工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。
query5 = '''
SELECT emp.emp_name
FROM employee emp
JOIN department dept ON emp.dept_id = dept.dept_id
WHERE dept.dept_name = 'sales'
'''
result5 = conn.execute(query5).fetchall()
print("查询结果5：")
print(result5)

# 关闭连接
conn.close()

注意：代码中的SQL语句均为嵌入式的SQL语句。