python计算图片img1和img2各个像素的比值

时间: 2024-05-11 17:19:11 浏览: 9
假设你已经使用Pillow库读取了这两张图片,可以使用以下代码来计算它们各个像素的比值: ```python from PIL import Image # 读取图片 img1 = Image.open('img1.jpg') img2 = Image.open('img2.jpg') # 获取图片尺寸 width, height = img1.size # 计算每个像素的比值 for x in range(width): for y in range(height): # 获取每个像素的RGB值 r1, g1, b1 = img1.getpixel((x, y)) r2, g2, b2 = img2.getpixel((x, y)) # 计算比值 r_ratio = r1 / r2 g_ratio = g1 / g2 b_ratio = b1 / b2 # 打印结果 print(f'Pixel({x}, {y}): R ratio={r_ratio:.2f}, G ratio={g_ratio:.2f}, B ratio={b_ratio:.2f}') ``` 上述代码中,我们使用了 `getpixel()` 方法来获取每个像素的RGB值,然后计算它们的比值,并打印结果。注意,这里假设两张图片的尺寸相同,如果不同需要进行相应的处理。
相关问题

python计算图片img1和img2的比值

首先,需要使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)来打开和处理图像。 以下是一个计算两张图片比值的示例代码: ```python from PIL import Image # 打开图片 img1 = Image.open('img1.jpg') img2 = Image.open('img2.jpg') # 获取图片尺寸 width1, height1 = img1.size width2, height2 = img2.size # 计算比值 ratio = float(width1 * height1) / float(width2 * height2) print("img1 与 img2 的比值为:", ratio) ``` 请注意,这个计算比值的示例代码假设img1和img2的尺寸相同。如果两张图片尺寸不同,你需要在计算比值之前将它们进行缩放或者裁剪,使它们的尺寸相同。

opencv python 计算二值化图像黑白像素的比值

好的,关于计算二值化图像黑白像素的比值,你可以使用以下代码: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 将图像转为灰度 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对图像进行二值化 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) # 统计黑白像素的个数 black_px = cv2.countNonZero(thresh == 0) white_px = cv2.countNonZero(thresh == 255) # 计算黑白像素的比值 ratio = black_px / white_px # 打印比值 print(ratio) ``` 以上代码中,`cv2.countNonZero` 函数可以统计二值化图像中非零像素的数量,因此通过 `thresh == 0` 和 `thresh == 255` 可以分别统计黑白像素的数量。最后计算比值即可。

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