docker desktop创建深度学习模型
时间: 2024-05-22 21:08:48 浏览: 116
deep_serving:使用Flask,tensorflow服务和docker-compose部署深度学习模型的样板
Docker Desktop是一个用于在本地机器上创建和运行Docker容器的工具。如果您想使用Docker Desktop创建深度学习模型,可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装Docker Desktop并启动。
2. 打开终端或命令提示符,使用以下命令拉取深度学习框架的镜像(以TensorFlow为例):
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
3. 运行以下命令启动Docker容器,并将本地目录映射到容器中的工作目录:
docker run --gpus all -it -p 8888:8888 -v /local/directory:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
其中,--gpus all表示使用所有的GPU,-it表示交互式终端模式,-p 8888:8888表示将容器的8888端口映射到主机的8888端口,-v /local/directory:/tf/notebooks表示将本地目录/local/directory映射到容器中的/tf/notebooks目录。
4. 在浏览器中访问http://localhost:8888,输入密码后即可开始使用Jupyter Notebook创建深度学习模型。
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